大数据时代统计工作思考8篇大数据时代统计工作思考 经济管理社会观察 72017年年212月 第第33卷·69· 大数据时代对政府统计工作的思考 武晓健德州经下面是小编为大家整理的大数据时代统计工作思考8篇,供大家参考。
篇一：大数据时代统计工作思考
管理 社会观察7 2017 年 年 2 12 月
第 第 3 3 卷· 69 ·
大数据时代对政府统计工作的思考
武晓健 德州经济技术开发区经济发展局，山东
德州
253000
摘要：政府统计在国民经济发展和政府施政及决策中占有重要地位，是政府部门制定宏观政策的重要依据。大数据时代的到来开启一次重大的时代转型，海量数据对我国政府统计领域将会产生前所未有的影响，如何充分利用大数据进行政府统计改革提升统计数据质量是一个值得深入研究的问题。本文将从大数据及现行政府统计工作谈起，分析政府统计面临的机遇与挑战，并提出大数据背景下政府统计工作改革的建议。
关键词：大数据；政府统计；机遇与挑战 中图分类号：C81
文献标识码：A
文章编号：1671-5616（2017）3-0069-01
随着大数据时代的到来，善于获取数据、分析数据、运用数据，是各级政府部门做好决策的重要本领，政府决策数据化，用数据说话成为基本要求。特别是新产业、新业态、新经济层出不穷，统计部门作为政府的数库和智库，如何快速、准确、全面的提供决策服务，适应政府决策数据化要求值得思考。
1 政府统计现状分析
在当前面临经济发展进入新常态以及京津冀协同发展的背景下，社会对统计产品的全面、及时、准确、完整的需求更加迫切，政府统计工作要贯彻国家大政方针，全面反映经济、社会发展成果，服务各级党政决策,主动适应时代发展的变化。
政府统计通过全面定期统计、抽样调查、专项调查和普查等方法，数据收集、整理、分析形成了规范化、科学化的体系，具备一定数据处理和统计分析能力，统计分析方法和技术更具优越性；统计部门已经储备海量的、高价值、分类清晰的按时间顺序归集的经济社会发展数据，几乎掌握了国民经济和社会发展的命脉，并具备持续更新维护数据的能力。
2 大数据时代政府统计的机遇
政府统计部门积极改革创新，构建现代统计调查体系，为政府宏观决策提供了有力的参谋服务，统计事业也取得长足发展。随着大数据时代发展，政府统计又迎来了新的发展机遇。
2.1 大数据为政府统计提供了海量信息
大数据时代为政府统计提供了海量的数据资源，统计调查的法定职责使政府统计收集利用交易数据和互联网数据有更大的可行性、权威性，政府数据和社会数据的收集处理具有巨大的拓展空间，统计工作的效率、数据质量和产品功能将得到更大的提升。
2.2 用数据说话要求政府统计充分发挥数库职能
各级政府越来越关注重视统计工作，政府决策科学化和宏观调控精准化，要求统计部门提供更加真实准确完整及时的数据，还要深入开展统计分析和预测预判，判准经济拐点，明晰运行趋势，找准发展特点，反映结构变化，深入研究重大热点难点问题，反映社情民意和各项政策执行情况，为科学决策提供更加可靠有效的政策建议。
2.3 大数据为统计信息化提供更广阔的平台
第三次经济普查、第三次农业普查充分运用现代信息技术，PDA 数据采集技术的推广应用，充分利用自主卫星资源，建立普查数据联网直报系统，逐步实现了网络采集传输、集中存储处理，统计生产方式、手段不断改进，普查工作信息化水平和效率不断提高，基层普查人员工作负担不断减轻。
2.4 大数据为信息整合提供了新的契机
大数据的应用将改变政府统计部门的工作模式，整合现有的分散于各职能部门中的数据资料，完善多种信息来源的数据采集制度，实多部门数据共享和交换，在一个数据平台，建立现代化的政府统计调查体系，最大限度地发掘这些数据资源的价值，提高政府统计部门的生产力。
2.5 大数据推动统计创新
大数据时代，一切皆可量化，一切皆可记录，如何利用更全面、更及时、更经济的网络电子化数据，以及通过对这些数据使用新的分析及挖掘技术，产生新的见解和认识，是我们面临的重大机遇。
3 大数据时代政府统计面临的挑战
在经济发展新常态下，政府宏观决策对统计数据的质量、时效性和全面性提出了更高要求，传统政府统计在新形势下面临一些挑战，从数据生产、采集、处理、分析等都将发生巨大变革，任何人都能够方便地使用海量数据，政府统计数据的准确性、滞后性接受大数据的验证，使统计工作面临前所未有的挑战。
3.1 政府统计的权威性受到冲击
非官方统计指标应运而生，统计部门不再是公共统计数据的唯一占有者和发布者。传统统计方法制度的时效性、准确度和适用性以及统计指标的实用性、价值性和科学性已难以满足现有经济社会发展的需求，使官方统计的权威性正日益受到挑战。对数据的分析能力也是一项挑战，特别是在宏观决策、微观分析、行业研究之中。
3.2 传统统计业务模式的科学性面临考验
大数据时代，“样本即为总体”将成为趋势，现行的调查方法和传统统计方式已经难以满足政府决策中对数据的综合度、精确度和及时性的需求，统计模式和统计方法的科学性面临考验。
3.3 政府统 计数据的整合开放应用程度不高
统计部门与部门统计数据共享开放平台缺失，各部门之间数据采集管理条块分割，数据使用率低，数据综合查询困难，难以满足各个层面管理决策的数据需要，既降低了政府的工作效率，也影响了企业界、科学界的应用创新进程，不适应大数据时代大众创业、万众创新的数据需求。
3.4 统计分析方法亟待创新
传统的分析方法主要是针对结构化数据展开，一般是罗列、比对，分析的是因果关系，而海量数据往往更直接、更准确、更快捷的揭示事物之间的相关关系，不受偏好影响。大数据的统计分析需要专业化的数据挖掘和处理技术。把大数据的分析方法应用于政府统计分析中，将大大的提升服务决策、服务社会、服务发展的能力。
面对政府决策数据化需求，政府统计应该主动抓住机遇，发挥优势，从统计设计、数据生产、调度管理、分析挖掘和决策服务等为一体为政府和社会提供及时、准确和权威的信息咨询服务。充分利用现代信息技术加快推进统计工作现代化进程。提高源头数据质量。加强统计执法，搭建统一数据开放共享信息平台，大力推进统计数据开放共享。加强专业人才队伍建设，大数据专业人才为具备数学、统计学、数据分析、和计算机技术等综合知识的复合人才，创新人才培养方式，加强大数据人才培训。创新工作思路，实现大数据与政府统计的完美对接。
参考文献 [1]《张高丽：推动改革创新着力提高统计数据真实性》，新华社网站，2017 年 2 月 8 日。
[2]《统计学原理》（第五版），李洁明、祈新娥著，复旦大学出版社。
[3]《国务院办公厅转发国家统计局关于加强和完善部门统计工作意见的通知》（国办发〔2014〕60 号）。
[4]《走进大数据》，调研世界，潘璠，2014 年 10 月。
篇二：大数据时代统计工作思考
管理101大数据时代下对统计工作的思考郭政琪山西省孝义市统计局摘要：信息化时代的到来给社会各行各业都带来了巨大的变化。面对日益增多的信息化数据，使得整个时代都成为了大数据时代，大数据时代也成为了当前推动社会经济变革的重要力量，同时也给统计工作带来了巨大的挑战和发展机遇。本文从大数据时代下统计工作的重要性入手分析，探讨了当前大数据时代给统计工作带来的挑战，并提出了在大数据时代下应如何更好地开展统计工作。关键词：大数据；统计工作；重要性；挑战；思考中图分类号：C8-39
文献识别码：A
文章编号：1001-828X(2019)001-0101-01大数据时代的到来不仅使人们认识了更加广泛的世界，还改变了人们的工作方式，促进了社会的变革。当前的统计工作就是在大量数据中搜集和整理必要的信息，并将这些数据反映在电子计算机上，通过大量数据的分析得出一些具有价值的结论，进而从中找到规律，再运用这些规律来更好地开展生活和工作。大数据时代的到来使得信息化数据成倍地增加，面对这一情况，统计工作人员要不断创新统计工作方法，更好地满足工作需求。一、大数据时代下统计工作的重要性统计工作涉及到各个行业和领域，为了促进国民经济的发展，我们必须重视统计工作的开展，通过开展统计工作对各项数据进行整理和分析，为各项决策提供较为全面的依据，进一步促进各方面工作的发展。二、大数据时代给统计工作带来的挑战1.对数据源采集的智能化要求更高传统的统计主要是通过相关报表来将调查对象转化为所使用的数据，然而在调查的过程中存在着多种主观因素，这势必会影响到统计报表的准确性。大数据时代的到来能够有效避免此类问题的发生，数据的来源是信息技术的记录，记录的是原始数据，不依靠其他途径，有利于保证各项原始数据的质量，进而确保统计工作的质量。2.要求及时更新统计方法和制度大数据时代的到来要求统计方法和制度要有所更新，以满足当前对统计工作的需求。传统的统计报表都是纸质报表，通过基层收集数据，然后一层一层地向上汇总并分析和上报。然而随着大数据的到来，传统的统计方法已经无法满足当前统计工作的需求，这就要求统计方法和制度要有所改变，进而适应时代对数据统计的需求。3.对统计数据需求层次更高传统的统计方法是通过观察部分样本来获得相关信息，通过这些信息能够使人们获得相应的宏观数据，并对总体情况进行分析和推测，但这样的统计数据只能使人们对总体趋势有所了解，却无法对具体的数据进行推测，这样的统计数据价值普遍不高，无法满足各项工作的需要。大数据时代的到来使数据技术有所提高，使人们不仅可以获得全面的数据，还能更加关注个体数据，使得统计数据深入到不同层次，进而获得全面的数据，满足统计工作的需求。大数据时代下，不仅可以获得全面的数据，也可以获得具体的统计数据，改变过去得不到具体数据的状况，使获得的统计数据符合个体的发展状况，极大地提高了统计数据的价值。4.对统计数据的搜集流程带来了较大的挑战大数据时代对传统的数据搜集提出了挑战，传统的数据搜集主要是从研究的目的和对象出发，进而设定出相应的统计指标和报表，使获得的数据能够成为需要的统计数据。而大数据的到来是在已有的数据上对数据进行处理，通过处理来获得新的数据，这些数据的产生能够满足统计工作的需求，更加明确了哪些数据是统计工作所需要的，进而可以更好地满足各行各业的需求。5.对统计工作质量要有所提高大数据的到来实现了全社会的数据共享，人们所得到的不再是较少的数据，而是海量的大数据，这些数据面对的不是某一群体而是全体人们，这使得各项数据的传播时间大大缩短，人们可以在极短的时间内获取到自己所需要的数据，进而满足人们对各项数据的需求层次和质量。同时这也就要求统计数据质量要有所提高，减少低质量的数据出现，保证统计数据的准确性，更好地满足实际工作需求。三、大数据时代下统计工作的几点思考1.积极提高统计业务水平，不断创新统计工作模式传统的统计数据处理模式都是以简单的数据整理和汇总，这已经无法满足大数据时代下的工作需求。大数据时代要求统计方式要有所创新，实现对统计数据的深度挖掘和整理，通过整理和分析这些数据能够切实掌握数据背后的内在规律，进而更好地为各方面工作服务。此外，要注重对数据分析方法的创新，切实根据大数据的特点来开展数据处理工作，提高数据分析的针对性和科学性，使各项数据能有效反映问题，进一步提高统计工作质量。2.大力提高挖掘分析数据的能力大数据对数据分析的要求极高，传统的数据分析无法满足其要求，这就需要持续提高统计数据的挖掘和分析能力，从更多的数据中提取数据背后的隐形关系，最终使这些数据能够满足统计工作的需求。因此，为了能够在统计工作中充分发挥其应有的作用，必须在数据挖掘和分析方面作出更多的努力。3.扎实推进统计工作的信息化，以满足大数据时代的要求大数据时代下扎实推进工作信息化是非常必要的，通过推进信息化可以实现各类环节的数据化，并将这些数据通过网络来系统搜集和存储起来，最终实现统计工作的信息化，有效提高统计工作效能。4.严格按照统计原则来开展统计工作大数据时代下，各类信息资源大量集中，这就要求统计人员要切实按照统计原则来开展统计工作，避免因坚持原则不到位而影响了正常统计工作的开展。因此，统计人员更要严格按照统计原则来开展工作，不断强化对统计工作的监管，有效减少不法统计事件的发生，提高统计工作的透明化，提高统计工作质量。5.持续完善统计数据发布完善统计数据发布是为了更好地服务用户，保证统计工作的持续发展。准确、及时地发布有价值的统计数据，不仅可以有效提高统计工作效率，也能确保统计数据的准确性和科学性。因此，统计工作人员要持续完善统计数据的发布，提高数据发布的时效性和针对性，最大限度地发挥出统计数据的价值，使其更好地满足统计工作的需要。四、结语综上所述，我们知道大数据的到来给统计工作带来了巨大的挑战，面对这些挑战，我们应积极创新统计方式，确保统计工作能够满足工作需求。信息化时代下涌现出了大量的信息，面对大数据下海量的信息化数据，统计工作人员要善于创新统计工作方式，将这些数据切实转化为有价值的统计数据，从中挖掘出更多具有价值的信息，进一步提高数据的利用率。参考文献：[1] 冯小进 . 大数据时代下政府统计工作的变革 [J]. 现代经济信息 ,2016(15):74.[2] 张 荣 颖 . 大 数 据 时 代 对 统 计 工 作 的 影 响 [J]. 中 外 企 业家 ,2015(17):86.万方数据
篇三：大数据时代统计工作思考
INA VENTURE CAPITAL管理方略摘要：基于大数据时代背景下，互联网技术快速发展，数据采集更加便捷，数据处理系统更加成熟，以上的各种变化冲击着政府传统的统计方式。本文主要针对于大数据时代下政府统计工作面临的机遇与挑战展开分析，并提出改进政府统计工作的有效对策，以期促进政府部门统计工作的发展提供一定的借鉴。关键词：大数据时代下 统计工作 相关思考大数据时代下的统计工作相关思考文 / 山西省运城市治超办 乔英霞随着信息时代的进步与发展，全球数据量迅猛增长，人们在庞大的信息量下生活发生巨大的变化， 而统计工作也迎来机遇与挑战。基于大数据时代背景下，进一步的拓宽政府统计数据收集渠道，保障统计数据的质量与效率。
因此，如何突破以往的统计工作制度，牢牢地把握大数据的机遇，应用高效率的数据收集处理分析方式，成为统计工作人员应深入思考的问题。1、大数据时代政府统计工作面临的机遇1.1大数据丰富政府统计数据来源政府的日常工作之一就是收集数据，数据的类型有很多种。如业务工作管理数据的收集、民意调查数据的收集、社会监测数据的收集等等。收集数据是一项范围较大的工程，需要社会公民和社会力量参与其中， 但是无形之中就增加了公民和社会的负担，所以在没有捷径的情况下，政府会尽量减少给公民和社会带来的负担，避免收集重复的信息，并采取有效的方法，确保简单明了的收集所需要的信息，降低公民和社会组织的填报概率。近年来随着信息时代的到来，互联网技术不断的发展，这些进步有效带动了数据的迅速发展， 各种新的数据格式逐渐代替了传统的数据，且这些新数据的格式更加丰富，为政府的统计工作带来全新的面貌。1.2大数据能更好的进行统计数据的整理与分析大数据时代的到来， 使得数据统计工作发生着翻天覆地的变化，由最初的传统二维数据发展成为图像、声音等数据，这些新数据的出现丰富了数据结构的种类， 但是传统的数据处理方法却不能准确、高效的处理这些数据。故为适应新的数据时代发展，数据仓库应运而生，其不仅能够包含大量的数据，还能够有效的、快速的选择需要的数据，对其进行简单的处理。
数据仓库还具有很高的适应性，即使是不同背景、不同程序语言等数据都可以转变成为预先设定好的格式，而后在进行整合与后期处理，使其汇总到数据仓库。互联网技术与数据仓库的有效结合，使得数据仓库的数据变得更加全面，数据处理更加细化与完整。1.3大数据验证政府数据统计质量数据时代具有数据量大、资源多、速度快等特点。
大数据的这些特点能够对传统统计数据指标进行很好的补充验证， 能够实现控制政府统计数据质量的目的。大数据多角度、全面性的统计思路在一定程度上还能够辅助验证政府统计数据的真实可信度，强化政府统计数据的质量。
另外，政府传统的统计分析都是以人的主观能动性为基础， 而大数据分析是针对数据本身的实时，从而保证政府统计数据的准确性、完整性、实时性，进而使得政府的统计数据更能反映社会的真实情况。1.4大数据促进政府统计效率科技信息的飞速发展使得大数据的技术日新月异，挖掘、收集及分析数据的技术能力也飞速提升， 这在很大程度上大大缩短数据生产的时间，并且减少各种报表的填报程序，从而使得调查负担大大降低。
在整个世界范围之内， 大数据的影响是巨大的，集合各个领域能有大数据的应用。这其中包含了对商品价值的统计、对一个城市公民数量的统计、对某个行业就业状况的统计等等，以此来看大数据的发展空间是无比广阔的。2、大数据时代统计人员面临的挑战2.1 传统方法和制度的及时更新二十世纪以前，所有的统计报表均为纸质版的报表，并且是从基层开始收集，再逐级汇总处理，最终上报给领导者。近年来，随着信息时代的不断发展，网络技术得到了充分的发展，各种信息的不断兴起，使得传统的统计方法失去了效用，由最初的统计方法转变为联网直报， 再到现在直接运用 PDA 直接入户调查，上传结果。
这些新兴的统计方法充分说明了传统设计的内容、面对的对象和发展的渠道都在不断的改变着，且当前的统计体系和统计制度已经不适应了时代发展的需要。
所以，政府需要对传统的统计方法和统计体系进行及时的更新，以适应时代发展和大数据统计的需要。2.2 提高数据处理能力要提高数据处理能力就需要具备一定的技术基础和实力，所以政府应当组建一支专业的团队，队伍中的专业人员需要具备专业能力和技术处理能力以及优异的综合素质和团队合作能力，这样才能有效的对数据进行整合与探究，提高数据处理能力。2.3 政府需要提高统计质量数据时代的到来使得社会数据共享成为了现实，政府部门在互联网上发布大量的数据，不是单单给特定的群体而是面向全体民众。
互联网使得数据的传播时间大大缩短，对社会各领域都有着不可忽视的作用。
随着广大群众对数据需求的不断提升，相比之前数据质量、细化程度、层次都有了质的飞跃。
并且官方数据也不再是公共统计数据唯一渠道，政府要保证数据的可信度，就必须不断提升自身数据统计的质量，不仅要遵循传统的质量准则、客观性、完整性，并且还需要考虑到实用性等。
另外，还要完善数据质量管理流程，避免出现低质量的数据。
建立完整的数据质量急救机制来应对公众对数据质量的质疑，当数据质量出现问题时，才能以最快的速度进行补救。2.4 需要改变固化的统计思维分析结果的真实度取决于样本数，样本数越多分析结果越真实。
数据时代之前，数据的采集受到传统采集手段制约，因而数据统计工作只能依靠少量的样本数据来完成。
但是在数据时代来临之后，就需要迅速改变固有的思维模式才能跟上时代的步伐。
现在的科技手段对数据处理分析既高速又便捷，因此需要统计人员努力的对数据进行分析，研究得出事物的发展规律。以往的统计抽样手段是在技术方法受到限制的条件下为了解决统计工作效率问题而产生的。
现在的计算机信息科技水平迅速发展也使得各种大小媒体都能够迅速收集大量的数据，并且能够快捷方便的对数据进行处理，因此随机抽样的数据统计方法就被淘汰，选择利用计算机及网络进行全面的数据统计分析。3、大数据时代下统计工作的应对措施3.1 转变政府职能首先，应在全面考查用户需求的基础上，有针对性的制定统计制度，发展多种形式的数据采集方式，不断的拓展目前的数据采集范围。
此外， 通过应用先进方式研究数（下转第 275 页）223万方数据
CHINA VENTURE CAPITAL据，并从中筛选出所需要的信息；其次，以往的统计发布所需要的周期比较长，需要进一步的完善该项职能，而目前的信息技术对于改善当前的状况具有重要作用。此外，应优化数据从收集、传递、整合、注入至公布的各个环节，将流程时间缩短。
同时，通过现代科学技术的应用，构建精确性与时效性的数据分析与公布系统，以直观方式呈现至广大的人民群众；最后，提升社会服务职能，促使政府统计工作面向广大人民群众，服务于社会发展，巩固与增强统计部门地位。3.2 建立健全制度针对于政府系统之外的统计指标， 在对此进行收集的基础上，深入分析目前的统计指标与该指标两者之间存在的不同，从而针对于现有指标体系加以完善调整与规范。
要想达到完善调查方式的目标， 应重视研究与利用行政记录搜索引擎与商业交易记录等调查方式，从而第一时间可以获得与就业、物价相关的各项信息。3.3 提高业务水平以往的数据处理方式主要内容仅仅是进行简单的整理与汇总，然而，现阶段大数据多元化的发展，结构差异性大。
为此，作为政府重要的统计部门，应积极的发展数据清洗技术，转变数据的处理方式，深度的挖掘数据。
与此同时，应重视创新数据分析方式，政府应结合大数据的特征，发展针对性的数据处理技术，提升数据分析的相关性与时效性，从而提升数据显示亲和性。除此之外，应加快对统计新产品的开发，在落实统计数据、统计监测与统计分析等传统产品下，加大更高层次统计产品的研发，以更好的服务回馈广大人民群众。4、结语综上所述，基于大数据的时代背景下，政府部门应加大对数据的研究与应用力度，从而发挥统计在广大公民社会生活中的作用，为此，政府在全新的发展形势下，应解放思想，开拓进取，紧跟时代的发展步伐，采用高效率的方式，在海量大数据中从提取有价值的信息，把握时代的发展潮流，促使统计工作紧跟时代的发展潮流，提高统计工作的质量与效率，保障统计事业健康平稳的发展。参考文献：[1]岳大波.大数据时代下对统计工作的思考[J].办公自动化,2014,(23):34-35.[2]王怡.大数据时代对统计工作挑战的思考[J].商,2015,(31):235.[3]任怡媛.大数据时代下对统计工作的思考[J].统计与管理,2016,(03):15-16.[4]钱安云.大数据时代做好统计工作之我见[J].人力资源管理,2016,(04):209-210.[5]刘爱彬.探究大数据时代下如何有效开展邮政统计工作[J/OL].企业改革与管理,2015,(15).设计与应用吐量， 而多点传送通讯能力使许多控制器可以分享输入数据和对传互锁数据，以达到更好的性能并减少编程的需求。采用 A，B 两根通讯线为系统提供了冗余度，提高了系统的可靠性，在一根通讯线出现故障的情况下可自动切换到另一根，正常情况下只有一根处于工作状态。通信模块是联系机架与系统的纽带。可用于系统间数字量、模拟量的数据传递与交换。
通信模块支持开放式网络， 如以太网、控制网和设备网，也支持其公司的 DH＋网和 RIO 网。2.4HMI 人机界面系统在人机界面部分采用 Wonderware 公司的 Intouch。
可以产生在管理级别上的监控和数据采集程序，依靠菜单驱动在 Win-dows 多任务环境下运行。
软件主要由开发环境的 WindowMaker和实时运行环境的 WindowViewer 两大部分组成：2.4.1 Intouch 的特点·采用 Windows 管理内存，扩大存贮空间，使软件对被监控的点数(回路数)和最大画面数均不受限制。·作图功能完善，图形逼真。·具有数据报警、速率报警和偏差报警等多种报警设施。·具有十一种数据类型和其数据类型转换功能。·具有实时曲线图四条、历史趋势曲线四条和报警画面。·多种用户数据输入方式。·组态方式灵活。由于上述特点， 该软件成为当前工业控制领域中简便易用的“快速应用程序生成器”，可以大大地减少编制工控软件的工时，降低工控软件人员的劳动强度。2.4.2 windowMaker 的操作对象当运行该软件时，用户可以按照需求，建立多种、美观的图形和文本显示。
这些操作对象有直线 、封闭图形、文本及数字等简单对象，此外还有报警图、位图、趋势图、组合图和综合图等多种复杂对象。2.4.3 具有 14 种作图工具箱在使用工具箱生成多种图形的基础上， 还可以进行编辑和排版，并对选定的操作对象进行操作等。2.4.4 具有动态数据交换 (DDE)和 I/0 服务程序动态数据交换是 Windows 实现其应用程序彼此之间通信的一种手段，所交换的数据和指令等信息是通过在运行应用程序间建立 Client/Server 关系来实现的，而该软件是借助于 DDE与其他软件联合工作的。
所以既可作为 Client(顾客)，也可以作为 Server （服务器）。
上位机软件主要是从 I/O 服务程序中接收数据，也可以送出一些键盘输入的数据。2.4.5 Intouch 具有很强的报警和趋势判断功能在 WindowMaker 中提供了报警显示模式、 报警记录文件、报警信息打印的定义设置。
它支持的模拟量报警有多种类型，如上限、上上限、下限、下下限、变化率、最小偏差和最大偏差等。
该软件通过工具箱建立的实时趋势图和历史趋势图，均可由用户设置趋势的时间变化范围、数值变化范围、座标网格的分辨率、时间段段数和颜色属性等等。
虽然一幅图中只能显示四个参数的变化情况，但每个应用程序、每个窗口上开辟的趋势图数目不受限制。
可以通过 DDE 取得趋势图的数据，并可打印出来。2.5 控制系统硬件部分根据干燥塔的控制要求， 采用 PLC 的 1756-L62 CPU 作为整个自动化控制系统的核心， 同时配套采用 1756-PA72 为系统提 供 工 作 电 源 ，1756-ENBT 作 为 系 统 的 以 太 网 的 模 块 ，1756-CNB 作为系统的 IO 控制网模块。
由于采用分布式 IO 的架构， 则在生产现场的开关量输出模块采用 1794-OB32P 控制风机、阀；泵、阀的反馈开关量输入模块采用 1794-IB32，风机及泵调速模拟量输出模块采用 1794-OE12，温度及阀、泵开度的模拟量输入模块采用 1794-IE12 来进行实现。3、结语罗克韦尔 Logix5000 PLC 的丰富集成功能、 扩展模块和指令集，以及与 WonderWare 公司 InTouch 软件的完美配合，实现了本系统在乳粉干燥塔方面的电气自动化控制。
使操作简单，系统故障率低，具有很高的性价比。参考文献：[1] 《Controllogix 基础培训手册》罗克韦尔自动控制及信息产品集团.（上接第 223 页）275万方数据
篇四：大数据时代统计工作思考
论坛 1322020 年 12 月 04 大数据时代下的统计工作研究
崔泽平 忻州市城市居民最低生活保障中心，山西 忻州 034000
摘要：统计工作可以准确反映企业的经营情况，为决策管理提供重要的数据支撑。随着大数据时代的到来，统计工作也需要进行革新与发展。基于此，本文针对大数据时代下统计工作的重要性和现存问题，提出了运用新的统计技术手段、加大基本的信息化建设力度、提升技术人员的业务水平以及完善数据采集等举措。
关键词：大数据时代；统计工作；指标体系 中图分类号：C829.2
文献标识码：A
引言
随着科学技术的不断发展，统计工作受到了社会各界的广泛关注，大数据背景下统计工作仍有较大的提升空间。传统的统计思想与统计方式已经无法适应现在的发展需求，需要积极地应用新的技术手段推动统计工作的发展。因此，相关部门需要不断加强统计工作的有效性研究，以促进我国统计工作的不断优化。
1 大数据时代下统计工作的重要性
大数据时代背景下，各个行业的发展水平都和统计工作有着密切的联系，大多数行业和领域中都会设置财务统计部门以及数据分析部门，通过完善统计工作来为行业领域发展提供数据支持。统计工作对国民经济的发展也起到了重要的作用，因此应加强对各类数据的统计分析工作，并根据相应结果研究数据背后的内容。在更为开放以及多元化的大环境下，统计工作将会不断发挥其经济建设基石的作用，为各个行业与领域的决策制定提供强有力的支持。
2 现阶段统计工作存在的问题
2.1 传统的统计方法难以符合现在的发展需求
在传统的统计工作中，需要进行统计分析的数据往往较少，针对少量、单一的数据采用传统的纸质报表统计等工作方法就可以应对。但在大数据时代下，需要统计的数据量大大增加，传统的统计方法使用起来费时费力，而且还会给数据库的存储和传输造成压力。同时，数据库的增容性能扩展速度远远不及数据的增长速度，加上信息之间的关联性比较分散，给数据库的处理分析造成了阻碍。
2.2 统计指标体系有待完善
统计工作有助于反映社会经济发展的准确情况，便于决策层在进行相关政策制定时便于加强对形势的了解从而获取更多有效的数据信息。在大数据时代下，政府需要加强对企业实际发展情况的了解，掌握其基本的动态，但传统的统计指标难以准确地反映现阶段的投入产出活动，使得统计指标在支撑政策制定时受到阻碍，而且统计指标的不规范也会导致统计资料的实际作用难以发挥。
2.3 统计工作人员的素质不达标
统计工作需要非常专业的技术人员来进行数据分析，相关人员所具备的专业素养和技能会直接对数据信息的质量产生影响。若水平和素养不能达到相应标准，则会对后续工作的开展产生很大的影响。在大数据时代下，统计人员还应具备新型的技术和统计理念，如果不具备对现代化手段熟练运用的能力以及良好的责任意识，将会严重阻碍统计工作的进一步展开。
2.4 数据采集渠道还需要进一步拓展
随着大数据时代的到来，传统的信息数据采集方式会导致数据真实性下降，进而降低后期数据分析的质量。面对与日俱增的数据分析需求，数据信息的采集渠道也需要不断拓宽。现阶段的数据获取渠道较窄，对信息的获取率与精准度都会产生一定的影响，而且还会增加数据在筛选、转化、分析等过程中的时间成本，进而阻碍我国统计工作的高质量发展。
3 大数据时代下提升统计工作质量的具体举措
3.1 运用新的统计思维与技术手段
面对大数据时代所带来的压力和挑战，必须要用新的统计思维和技术手段来应对越来越繁多、复杂的数据信息。在妥善利用大数据时代给统计工作带来的便捷条件时，还要积极应对数据处理过程中所出现的各种难题，用端正的工作态度来为决策提供科学、严谨的数据支撑。如今，数据信息的数量不断增加，内容也更加复杂，只有借助相关软件才能有效对文字、图片、音频、视频等信息进行进一步地分析处理。因此要加强数据分析模式的信息化建设，不断完善统计方法，在对数据的趋势变化和未来走向进行准确分析。升级统计数据库，利用统一的数据标准来加强数据采集与信息应用之间的连接，从而不断减少数据采集处理过程中的限制。
3.2 加大基本的信息化建设力度
完善信息化基础设施对提升统计工作的效率以及准确度产生了巨大的作用。应不断加强对信息化建设资金情况的关注程度，购进所需要的设备，并确保有足够的资金支撑。另外，统计部门在开展统计工作的时候，可以将国外先进的设备以及技术同我国的实际发展状况结合起来，促进统计目标的完成与相关技术的创新，提升数据传输的安全性，不断完善信息化建设的目标和体系，进一步提升文件传输的速度，从而让统计工作的效率符合大数据时代下的发展标准和要求。通过信息化的不断落实与实践，尤其是在经济相对落后的地区，开展基层统计工作的实效更为突出。
3.3 提升技术人员的业务水平
在传统的统计工作中，大多数情况下工作人员需要通过对数据的采集、统计和整理等步骤来完成统计分析工作。随着数据资源的增加，传统的工作方式不能满足实际的需求，需要采用现代化的信息技术手段来完成数据的全方位整理以及挖掘。采用创新的工作方案，掌握数据的运行规律，进而推动各项工作的顺利开展。在统计分析工作的过程中要注重提升技术人员的业务水平，促进技术方法的创新，以提升整个统计部门的综合素质[1] 。企业内部应当建立激励机制，提升工作人员的积极性；定期地对工作人员开展技术培训和访问学习，促进理论与实践的结合；不断引入新的技术和设备，以促进相关人员基本技能的不断提升。
3.4 加强部门之间的统筹与配合
顺利推进统计工作需要各个部门机构的协同配合，因此要加强部门间的统筹性，促进机构相互的高度合作。在实际的工作过程中，往往会出现一人身兼多职、统计工作拖沓，忽视数据统计重要性的现象，这都会导致统计数据的真实性和完整性降低，进而影响后期数据分析的质量。完善统计工作制度需要提升各部门之间的统筹配合程度，在优化职能机构的同时，完善数据的采集、筛选、分析、评价、监督等流程，推动统计业务部门体系的生成。若想提升部门间统计工作的配合统筹程度，还需对岗位职责进行进一步地明确，以促进统计工作的高质量发展。
3.5 完善数据采集，促进数据共享
在进行统计工作的过程中引入先进的信息技术、推进数据信息采集平台的搭建，从而促进信息数据的互通和共享。通过完善数据信息采集的技术应用，能够在第一时间对数据指标变化、市场行情走向以及各个决策的变化做出判断，及时调整自己的策略。对数据信息进行备份，确保数据信息精准性的同时还能提升其安全性与连续性。大数据时代下，人们对信息的需求不断增加，因此打造信息平台、实现数据共
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社会科学 2020 年 12 月 04
133 享势在必行。统计数据公开共享平台可以对信息技术进行充分利用，提高统计数据的社会影响力和利用率，从而缩短人们接收数据信息的周期，以满足不同民众对统计数据信息的需求。在满足社会公众需要的基础上，还促进了我国数据统计工作的有序开展[2] 。
4 结论
综上所述，大数据时代的到来为统计工作提供了新的发展方向，促进新的统计思路与统计方式融入到统计工作当中，促使工作效率的不断提升。现阶段，统计工作还具有上升的空间，相关人员需要不断提升对大数据时代发展状况的了解，从多个角度探索具体可行的实施方案，为我国统计工作的顺利开展提供支持。
参考文献
[1]房海宁.大数据时代统计工作面临的问题及对策探讨[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2020(2):142-143. [2]周忠荣.大数据时代促进统计工作的高质量发展[J].中国中小企业,2020(3):180-181. （上接第 131 页）
入建设与设计、施工、监督全过程，把考评结果纳入政府年度目标考核内容和作为今后安排项目和资金额度的重要依据。
（4）创新方式，探索建立项目管理新模式。一是建立资金预告预达制度和中央预算内投资项目预下达制度。二是适度调整资金分配方式，推行竞争性分配。建议具有项目资金分配权的部门，制定完善的竞争性分配方案和程序，在各市县进行公开竞争，使资金优先满足前期工作到位、可执行性强的项目。三是探索建立以“业主承诺制”为核心的三方承诺审批制度。创新审批建设同步模式，按照“简化审批、审建分离、诚实守信”的原则，再造流程，把前置审批的能源评估、水土保持方案、人防、环境评估等审批事项，在取得施工许可证之后、工程竣工验收之前审批，实现“业主承诺制”倒逼审批提速。
参考文献
[1]万峰.坚持问题导向创新五大机制齐心协力推进省重点项目建设[N].湖南日报,2016-08-23(6).
篇五：大数据时代统计工作思考
科技期刊数据库（全文版）社会科学 2020 年 1 月 05
47 关于大数据时代统计模式变革的思考
高义侠 济宁市统计数据中心，山东 济宁 272000
摘要：在大数据时代的技术背景下，统计数据与信息技术的结合推动了传统统计模式的变革与革新，进一步的提升了统计数据工作的整体效率，完善了数据统计的管理质量。大数据技术对统计模式提供新契机的同时，也对统计工作模式提出了新的要求。本文通过研究大数据时代背景对传统统计模式产生的影响，进一步的针对各类问题提出了具有创新性的优化策略，为大数据和统计模式深度融合提供了有益探索。
关键词：大数据时代；统计模式；深度融合 中图分类号：C81
文献标识码：A
引言
在当前经济形势稳步推进的社会背景下，政府对于经济数据的整理与管理提出了更高的要求，作为直观反应国家经济发展形势的数据统计工作被放在了经济管理的重要层面上。2015 年，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，作为指导性文件对大数据发展工作进行了系统部署。这不仅标志着大数据已经成为国家重要的发展战略资源，也标志着大数据技术的应用深刻影响着国家经济发展的整体进程。而在互联网公开的信息数据中，民众对于行业统计数据与经济统计模式的关注程度，随着时间的推移也在不断提高。大数据时代的诞生为繁重的数据统计工作提供了强有力的技术支撑。尤其是在数据的挖掘、处理以及分析等方面，通过数据信息库的建立和数据统计模式的革新，大数据时代为统计工作的进步提供了有力支撑。
1 大数据时代对统计模式的新影响与新挑战
1.1 传统统计模式的权威性受到挑战
互联网与大数据的深度融合，对社会发展所带来的显著影响之一就是信息量的爆炸，海量的数据资源通过种种渠道深入到民众生活的各个角落。传统的以政府统计部门为核心所作出的数据发展宏观统计在很长一段时期内都占据了数据统计模式的主流地位。然而在大数据背景下，诸多数据分析类企业如雨后春笋一般发展壮大，他们利用其自身的数据搜索引擎，在数据信息采集与深度挖掘处理等方面引入了大数据技术，不仅可以为相关的数据统计单位进行数据的汇总，也可以为数据的未来发展方向提供咨询、预测等相关服务。同时民众可以通过公共统计数据信息来查询了解自己感兴趣的行业资讯。在这样的大数据背景下，传统统计模式数据源匮乏、统计率较低等问题就日益凸显出来，严重的影响了传统统计模式的权威性。
1.2 统计模式的技术方式发生新变革
在信息化技术普及的当今社会，如何对于数量庞大的信息进行收集、分类和整理，保障信息使用的有效性，是让信息价值最大化的核心措施。在传统的统计模式中，利用自上而下的逐级调查手段来落实分解数据统计工作，是信息统计部门的常用方式。而由于数据样本分布的广泛性，往往在数据统计过程中会采用抽样调查的方式，这种具有代表性的传统统计模式具有其客观性与实用性。然而数据样本选择的准确性与样本覆盖范围的广泛性，都会对数据调查的结果产生直接的影响，这种依靠人工作业的传统统计模式在大数据背景所提供的新型统计技术方式下逐渐淘汰。在当前的数据统计工作中，利用网络平台和融合媒体来对民众或企业进行调查取样的方式，逐渐成为了统计模式的主流。而利用信息化、网络化技术手段，不仅可以保障数据的合理性与科学性，也降低了数据收集与分析的成本，具有高度可行性特点。
1.3 数据整合共享程度有待进步提高
在信息数据统计方面，传统的以政府为主导的统计模式比较僵化和固定，往往是通过自上而下安排任务与自下而上层级汇报的协作模式来进行经济数据或社会数据的统计与汇总。这种方式不仅影响了统计工作的整体效率，也让本应开放化的信息数据逐渐封闭。这样的缺乏部门间沟通的传统统计方式，在对基层统计单位造成了巨大工作压力的同时，也影响了统计工作的质量。由于缺乏良好的融合机制与共享机制，数据来源的零散往往会造成统计数据的混乱，资源无法得到有效的共享，统计工作在拖拖拉拉中无法得到有效开展。如何在企业、政府与民众之间，通过有效的联动形成信息资源的合理共享，让数据在合理化的措施下进行流通，是当期传统统计模式转型所要面临的重要问题，大数据时代在为统计工作提供新路径新发展的同时，也对传统的统计模式提出了严肃挑战。
2 大数据时代下统计模式的新机遇与新动能
2.1 提升统计工作效率
目前阶段大数据收集与处理技术已经在社会经济发展的诸多行业内取得了一定的成效，它的出现与发展不仅为信息数据的收集与整理提供了便利，也为数据统计的模式革新提供了重要参考。大数据技术利用互联网数据储备库的便捷条件，在信息收集整合方面降低了数据统计人员的工作压力，相比较传统的统计模式具有明显的便捷性与效率性。同时利用大数据信息服务共享平台，政府与企业可以从中找寻在自身缺乏的各类详实准确的数据，对经济发展与社会公共数据进行动态化的信息监控，进一步的扩大丰富了数据服务的功能与类别。大数据所提供的准确数据不仅在微观上提升了统计工作的效率，也从宏观上对政府进行经济决策提供了有益指导。它强有力的数据分析能力极大的提升了数据生成效率，让政府能够依据当前的数据统计情况对下一步的经济工作开展做出具有前瞻性的判断，极大的提升了统计工作的效率与质量。
2.2 优化数据统计服务
数据统计的根本目的在于通过翔实可靠的数据分析，来为社会未来的发展曲线进行修正与指导，为民众的公共事务进行统计服务。大数据技术的优势在于其数据信息统计的全面性与普及性，能够将社会经济发展的各个行业与各个领域的相关数据信息进行综合汇总分析，政府部门可以通过这些公开的数据统计来对自身行政工作与相关政策进行调整，民众也可以依照公开数据对社会发展进行监督。这种公开共享的数据流通统计模式，为数据统计服务进行了优化提升，在一定程度上对直接收集来的数据信息进行了再整合与再利用。
2.3 实现信息全面共享
在传统的统计工作中，统计部门的分散与协同机制的匮乏导致基层统计部门压力较大，在部门之间信息无法形成有效的转化与沟通，极大的影响了数据分析工作的准确性。而大数据技术的出现为政府统计部门与社会统计组织之间，搭建了一个有效的联动平台。通过建立数据共享开放平台网站的形式，不仅可以有效的降低政府统计部门之间的工作压力，提升数据统计与经济效益之间的转化效率，也可以通过信息共享的形式核查已有的各类统计数据，提升数据统计工作的质量。实现信息全面共享的大数据技术，能够更好地便于开展数据挖掘、预测分析，从而不断提升公共服务质量与效率，实现更加深远的经济效益与社会效益，为社会经济平稳健康发展提供有效助益。
2.4 加深经济规律研究
自互联网技术普及发展以来，对于互联网推动下的社会 （下转第 49 页）
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社会科学 2020 年 1 月 05
49 进而保证组织的高效率运转。会务工作特别是大型会议的组织工作是一项复杂的系统工程，需要各方协调配合、相互合作。因此，会务人员一定要树立团队意识，充分发挥团队成员之间团结协作的整体优势，形成 1+1>2 的结合力，从而高效精准的办好每场会议。
（1）细化人员分工。分工明确和专业化的队伍是打造高效团队的基本保证。办会要充分调动每个工作人员的工作主动性和积极性，要根据成员的优势特长对工作分工作出合理安排。比如，文字功底扎实的同志适合文字材料的撰写；会议通知要尽量安排口齿清晰、语言表达能力较好的同志；会场的统筹要安排反应敏捷，服务和协调能力好的同志负责。合理的分工，可以使每个成员在固定岗位上得到充分锻炼，从而都能成为会务工作中的重要一环。这样既发挥每个成员的个体优势，又能形成团队的联动效应。如果只是倚重少数能力强同志的单打独斗，对其他成员不做安排，不仅会破坏团队的整体性和凝聚力，而且在应对会务工作的复杂局面时，很容易造成一些环节衔接不畅，工作出现缺项等问题，最终导致办会失败。
（2）建立 AB 角工作制度。AB 角工作制度是指每一项业务岗位都要两人以上承担，分为 A 角和 B 角，A 角是本职工作岗位的主角，职责是做好本职工作，并对所做的工作承担主要责任。B 角是 A 角的配角，职责是当 A 角临时外出或公务繁忙时，B 角协助或配合 A 角做好相关工作。该制度旨在确保不因某工作人员的缺位、空岗，导致事务的延误。会务工作一方面要细化人员分工，一方面要建立 AB 角工作机制，确保每块工作都有两人以上能够承担和胜任，确保不会因为某个人的离开而影响会议的正常召开。
（3）树立成员大局观。大局观，通俗来讲就是凡事长远考虑，以得与失的辩证关系原理看待问题，就是要坚持到最后，不惜一切代价获取最终胜利，不因局部胜负而耽误全局胜负。会议自古以来就是一项比较重要的公务活动，它是社会组织实现对内管理、对外交流的主要形式。会务工作是办公室核心业务之一，展示着办公室的工作水平，影响着单位各项方针、政策等贯彻落实。因此，要塑造和培养会务人员树立大局意识和组织利益至上的理念，从思想上增强对会务工作的高度重视，养成良好的团队意识，消除等靠思想和个人英雄主义思想，凡是从大局考虑问题开展工作，这样才能有效保障每场会议的成功举办。
5 锤炼精品意识，保证会议的规格标准
精品意识是一种价值意识，即质量第一的意识，精品意识又是一种在具体活动实践中逐步形成的自主意识，是在工作主体的意识结构中最具有能动性的意识，精品意识一旦在工作的意识结构中建立起来，就成为指导工作的主导思想。会务工作一定要力求从各个环节上精益求精，做到高标准严要求，要让每个会务人员从思想上树立精品意识，在平凡的岗位上做出不平凡的成绩。
（1）打造标准化理念。会议的内容和形式多种多样，要想做好会务工作，就要将各种会议细化分类，对不同类型的会议制定不同的标准化的会务方案，从而让会务工作有章可循，更具操作性。比如党委常委会，方案中要体现对上会材料的审核把关，对列席人员的座次安排，对议题的保密性措施等；对外交流会议则要重视来访人员的名单职务、行程安排、参观路线、餐饮食宿等。其次，会场布置要标准化。一般党代会要朴素大方，人代会要庄严隆重，座谈会要和谐融洽，表彰会要喜庆热烈。此外，席卡的摆放规则、会标的内容设置等都要形成一套标准化的规范。
（2）要强调细节把控。细节决定成败。会议工作虽然纷繁复杂，但每项环节都要体现精细化管理，要树立“无功就是过”的思想，创造性地开展工作，不断提高工作质量、水平和效率，把小事做细把每个会议都办成精品工程。比如夏冬季节温度变化大，会务人员要尽量提前到达会场，将空调提前打开并调到适宜的温度；进行茶水供应时，续水的时间间隔控制在 20-30 分钟，这样既保证供应又不影响会议有效推进；为外地参会人员提供订票服务时，不仅要问清机车票等次，对宾客的位置喜好也可以给与关注，这些小细节都会给参会者留下良好的印象。
（3）善于总结提高。要把会议办成精品工程，会后的反思总结必不可少。每次会议结束后要及时总结经验教训，同时重视收集参会者对会务工作的评价和反馈意见并虚心采纳，以便对现有的工作方案及时完善和创新，从而把会务工作打造成办公室一张亮丽的明信片。
参考文献
[1]高伟娜.提升和改进高校办公室工作研究与分析[J].长春理工大学学报,2012(10). [2]贺志生,李金山.办会要突出三大环节:准备、服务、落实[J].办公室业务,2004(01). [3]张凯,于喜海,荀振芳.浅谈高校办公室会务工作中的精细化管理[J].办公室业务,2012(02). 作者简介：刘瑞，男，政工师，安徽合肥人，安徽理工大学测绘学院党委副书记兼行政院长。
基金项目：本论文是安徽理工大学思想政治教育研究会2017-2018 年度重点课题立项项目，项目名称：“增强党员意识，筑牢办公室工作的经纬线”，项目编号：xszh2017-2018-07。
（上接第 47 页）
经济规律的研究不断加深，这一方面是由于经济形势的发展趋势，另一方面则是国家政策决策所主导的。在政府工作报告中，李克强总理提出要积极探索“互联网+传统行业”发展的新路径，借助互联网发展的东风来带动多个传统经济行业，形成持续深远的规模化的经济发展产业链条。这种经济规律的探索与践行，仅仅依靠互联网平台的自身发展是不够的，还要对互联网相关数据在辅助宏观经济决策中的作用等进行全面分析，进而有效判断经济社会发展形势，更好地处理各类矛盾和纠纷。社会经济的全面均衡发展离不开对于经济规律的把握与研究，在这个层面上来看，大数据技术不仅为国家做出正确的经济预测提供了数据基础，也为未来的经济发展指明了方向。
3 结论
从整体上来看，大数据时代基数庞大的信息为数据统计模式的变革提供了可靠的技术支点与参考库源，是一个具有时代特质的重要经济发展宝藏。如何利用大数据管理对统计模式的变革形成有效支援，让两者之间能够形成有机融合迸发出新的经济发展源动力，是当前经济学界所应思考的重要问题之一。只有在两者间搭建好联动的桥梁，才能够在稳步前进的经济发展过程中找寻到适应数据统计的最优发展路径。
参考文献
[1]刘宗伟.大数据时代的金融统计模式创新[J].财经界(学术版),2015(13):75. [2]吕欣,李鹏.大数据时代传统统计模式变革探析[J].宏观经济管理,2015(08):37-38. [3]王彬,林静.大数据时代统计专业双学位人才培养模式的构建与思考[J].兰州教育学院学报,2016,32(01):103-104. [4]卿毅.大数据时代中国政府统计改革发展新模式[J].财经界(学术版),2016(02):291-292. [5]鲍骏超.大数据时代的金融统计模式创新探析[J].河北企业,2016(05):83-84. [6]刘西清.基于大数据时代的金融统计模式创新研究[J].现代营销(下旬刊),2016(09):100-101.
篇六：大数据时代统计工作思考
iddot; 406 ·9 2019 年 年 7 7 月07 财会教育
经济管理
大数据时代下统计工作的思考
曹鹏程
山西省交城县统计局，山西 交城 030500
摘要：在大数据时代下，数据的真实性显得尤为重要，这就需要严把数据来源关。以企业运营来说，如何更好的抓住大数据时代带来的机遇，让统计工作发挥应有的作用，是当前企业统计工作中的重点。
关键词：大数据时代；企业运营；统计工作 中图分类号：F222
文献标识码：A
1 大数据时代统计工作面临的挑战
1.1 对数据的需求层次更深、更广
在过去的统计工作中，统计，即是简单的选择样本，得到一定的信息，根据信息进行情况描述，从而推测总体状况，这种统计方法是对总体的描述，反映总体的趋势，帮助企业管理者了解行业、产品等的宏观动向，或者是侧重于搜集企业生产过程中形成的数据，却几乎不涉及采购、营销、财务等方面的数据，数据品种严重单一化，这样实际上对于企业微观化的经营决策影响甚微。在大数据时代下，每一个个体的特殊性都体现出来，企业要想在此过程中提高自身竞争力，作出更加科学合理的决策，就需要各式各样的数据，从宏观、到中观、到微观，从数据的简单描述，到背后原因的分析，从单过程到全过程，所有相关的结构化、非结构化的数据都应该予以统计，供企业的管理者决策用。
1.2 对数据统计分析的流程要求更高
在大数据时代，企业的统计工作与以往存在较大差异。过去，企业对于统计工作不够重视，在经营管理中，重生产销售，轻数据收集整理，导致研发生产的产品，不能全面适应各类需求，难以扩大市场，而这也是多数企业规模都不大的重要原因。往往，企业的管理者需要获得哪类数据时，统计部门才会去统计收集，如准备推出新产品时，才会去统计市场中竞争产品的数量、价格等，并将统计的数据转化为可以量化的数据。但大数据时代，统计工作的流程将会发生颠覆性变化，新的统计流程是由上而下、由外而内的数据挖掘模式，不再是设定目标，再去统计。大数据时代以数据为引导进行数据探索、数据分析，在探索的过程中，逐渐明晰数据的来源和产生方式，一条信息，将会引申出无数的信息。总之，大数据时代下的统计工作，覆盖了全方位、多角度的数据，并以这些数据关系为基础，形成相应的结论。而如何运用专业的数据挖掘系统，改革统计分析流程，更好的适应大数据时代的要求，是对企业统计工作的一大要求。
2 大数据时代加强统计工作的策略
2.1 转观念换角色
统计的使命是服务，传统的统计仅仅是对各种统计数据的收集，上报各类统计报表，却未意识到统计工作是企业正确决策，及时把握市场机遇的重要依托。在大数据时代，企业的统计工作要发挥其作用，首先要转观念换角色。转观念，即统计工作者要树立统计服务于企业经营发展的意识，不能再视统计为应付任务的需要，要充分认识统计工作的重要性，将统计工作提高到影响企业生存发展的战略高度来对待，同时要加强学习，主动适应大数据时代的变化，跟上科技发展的步伐，掌握新的工具手段并加以利用，提高对大量非结构化数据的挖掘分析能力；换角色，即统计人员要转换角色，不仅仅作为数据的收集者，同样要变为数据的管控者，除了依靠现代化设备进行数据采集以外，还要管理好各类数据，包括数据库的建立与维护，数据质量的保证等。在大数据时代下，企业的统计人员要作为决策技术人员参与到决策的过程中来，借助科学的决策模型，让统计信息更好的服务企业经营管理。
2.2 完善统计方法和统计流程
传统的统计方法和流程已无法适应大数据时代的发展趋势，因此要对传统的统计方法和统计流程进行改进完善。在统计方法的改进上，要将原有的计算指标更新为信息化的科学指标，将综合评分法和环比推进法等统计方法应用到统计工作中，提高数据统计质量，同时要把握应用最新的统计规则，使统计工作走在行业的前沿。而在统计流程的改进上，要摒弃先假设，后分析的思路，而是直接在海量数据中运用数据挖掘技术寻找相互关系，并建立模型，从而形成相应的理论和认知，在这过程中，对于一些非结构化数据，如人群类别、环境等，要通过算法转换为结构化数据，从而使结论更加科学合理，更好的为企业的经营管理服务。
2.3 大力推进统计工作的信息化
技术的发展，对于社会生产的各方面都起着深远的影响，在大数据时代，统计工作同样要顺应社会发展趋势，运用各类新技术、新设备不断提供统计工作效率，促进统计工作信息化。大数据时代对数据的需求层次更深、更广，对统计对象数据化提出了更高的要求，因此在企业的日常统计工作中，要运用自动化采集，扩大信息统计的范围，这样不仅能够保证数据的完整性，同时也可采集各类非结构化数据，丰富数据内涵。对于统计采集的海量数据，要构建相应的管理机制，不断更新和完善，使数据结论更加准确。此外，在大数据时代下，要严防企业统计数据的泄密，通过采取技术手段，与外部信息进行隔离，避免经济间谍进入企业内部网络窃取信息。
2.4 构建信息共享平台
根据企业的具体现状，在原有的管理信息系统基础上进行改造，组建多角度、实时、高效的网络系统，在企业内部构建起共享信息数据库，将各类分散孤立的数据进行整合，实现企业各部门之间信息实时共享，发挥大数据平台的优势，如在数据库中，销售部门可以了解产品的售后信息，借助大数据平台，客观地分析消费者的需求，从而获得产品销售优化的合理参数；而企业生产部门借助数据库，可以了解相关产品的销售情况，及时进行生产调整，避免出现滞销或脱销等情况；研发部门借助大数据平台，通过仿真和模拟检验产品缺陷，缩短开发周期，更准确的判断新产品质量，降低开发成本。促进信息在企业内部价值的最大化。
3 结束语
大数据时代的来临，对企业的统计工作提出了更高的要求，但也给企业的跨越式发展提供了机遇。在新的时代背景下，企业的统计工作，应顺应趋势，转观念换角色，不断完善统计方法和统计流程，大力推进统计工作的信息化，提高统计工作的效率，在企业内部构建信息共享平台，提高信息利用率，让“统计服务决策”落到实处。
参考文献
[1]郭政琪.大数据时代下对统计工作的思考[J].现代经济信息,2019(01):101. [2]梁小娟.大数据时代下对统计工作的思考[J].中国管理信息化,2018,21(10):155-156. [3]任怡媛.大数据时代下对统计工作的思考[J].统计与管理,2016(03):15-16.
篇七：大数据时代统计工作思考
中 2015 年 第 17 期（总第 499 期）CHINESE & FOREIGN ENTREPRENEURS 100【管理世界】Managemengt World本文将从大数据的内涵和特征，大数据时代给统计工作的影响以及政府统计工作如何应对大数据时代带来的冲击三个方面来阐述大数据与政府统计的关系。一、大数据的内涵及特征何谓大数据？不同行业，不同技术背景的人有不同的理解。维基百科是这样定义大数据的：大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。与传统意义上的大数据相比，大数据的“大”和“数据”都被赋予了新的意义，它绝不仅仅是体量的问题，更重要的是通过海量数据的交换、整合、分析，创造出新的价值。大数据背景下统计调查与数据分析研讨会结合统计工作认为大数据指那些超过传统数据系统处理能力、超越经典统计思想研究范围、不借用网络无法用主流软件工具及技术进行单机分析的复杂数据的集合，对于这一数据集合，在一定的条件下和合理的时间内，我们可以通过现代计算机技术和创新统计方法，有目的地进行设计、获取、管理、分析，揭示隐藏在其中的有价值的模式和知识。结合国内外专家对大数据内涵的解释，其基本特征体现在以下四个方面。1. 数据体量巨大。大型数据计量单位，从 TB 级别，跃升到 PB 级别，将来要处理的是 ZB 级甚至有可能更高。2. 数据类别多样化。数据类型囊括了结构化、半结构化和非结构化数据。3. 数据量包含的价值密度低。海量信息里有用的信息需要提炼。4. 处理速度快。大量数据具有时效性，必须快速处理否则数据就失去了分析的意义。二、大数据对统计工作的影响1. 大数据使传统调查方法受到冲击在非普查年份，抽样调查是传统的数据收集的主要方式，在大数据概念下，样本就是总体，要分析与某事物相关的所有数据，不再需要通过样本的调查分析来推断总体。在信息化的物联网时代，数据不是为了特定的数据收集目的而产生，而是一切可记录、可储存的信号，存在着不规则和模糊不清的特性。传统的数据收集方法在大数据时代具有很大的局限性，甚至连处理和分析都无法用传统的应用软件进行。2. 大数据时代对统计标准带来挑战在数据结构简单、规模小的数据时代，受到数据量以及数据处理水平的限制，统计要全面准确地反映总体就必须要求有限数据量具有更高的精确度。在大数据时代，数据的不精确性是允许的，我们不再担心海量数据库中某个数据点对整体的影响。我们在接受纷繁复杂的各类型数据时，更加关注大数据的发展轮廓和趋势，适当的忽略微观层面的精确度，可以让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。3. 统计数据关系分析的重点面临转变在过去的统计工作中，我们习惯寻找客观事物的因果关系，即使我们很难去确定彼此之间的缘由，我们仍然习惯去寻找因果。在大数据时代，海量数据间结构复杂、数据变量之间关系纵横交错，预设客观事物间因果关系以及分析因果关系变得相对复杂，很多因果关系难以寻求，也没有意义寻求。我们转而关注的是不同变量间的相关关系，也许相关关系不能告诉我们事情为何发生，但它会提醒我们事情正在发生。三、统计在迎接大数据时代的对策对于政府统计的发展来说，大数据时代是一把双刃剑，带来技术的冲击的同时也提供了发展壮大的机会。1. 建立适应大数据时代要求的统计机构体系互联网经济的快速发展，政府统计部已经不是大数据的唯一拥有者。统计系统处理需要从海量数据中得到常规信息，还需要深度挖掘有价值的数据。统计部门必须依照大数据的收集、整理和分析这几个步骤进行相应的机构设置。数据收集部门要以现有统计业务系统和大量业务数据的积累为基础，整合来各种结构化和非结构化数据。然后由专门的数据分析极大拓展统计数据内容，探索数据背后潜在的价值，增加数据发布频率，更加有效地解读数据间的关联性、匹配性。提高政府统计数据的客观性、及时性和权威性。2. 构建政务信息资源共享平台虽然目前互联网上已存有海量的数据，但不同的企业和部门之间的信息是隔离的，就连政府业务系统之间，也远未实现政务信息资源的共享。在大数据时代，只有打破信息封锁，消除打息孤岛现象，才能充分实现大数据的价值。这就要求我们政府机构搭建可以提供大规模海量数据计算以及海量数据处理能力安全可靠信息共享平台。通过官方的数据统计平台，跨部门、跨区域、跨层级都可以在这个数据平台上存储、更新，共享信息，后台运作云计算等先进技术对历史的和现有的数据整理归类，这样大大提高数据的效用性。3. 构建与大数据时代相匹配的统计分析系统目前的统计系统针对结构化数据的处理和挖掘已经有了比较成熟的模型和算法，但产生于互联网和物联网时代的海量数据，不仅包涵了结构化数据，还包括了大量的半结构化和非结构化数据，这些数据体量庞大，结构复杂，统计系统要着力研究将非结构化数据转化为结构化的方法和技术，通过信息技术对海量数据的预处理，提高数据处理的智能化程度，并通过各种分析方法提高统计分析问题的高度和深度，最终提升政府统计的分析的预测和预警水平，为政府决策提供有效依据。参考文献：[1]严霄凤,张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展,2013(4).（责任编辑：时音菠）大数据时代对统计工作的影响张荣颖（山西工程机械厂，山西 太原 030003）摘 要：大数据时代的来临给政府统计工作带来了重大冲击了，政府统计面临着挑战。
本文从大数据的内涵、大数据给统计工作带来的影响以及政府统计如何应对三个方面阐述了大数据与统计的关系。关键词：大数据；政府统计；统计中图分类号：C829.23 文献标志码：A 文章编号：1000-8772-（2015）17-0100-01收稿日期：2015-06-07作者简介：张荣颖 (1966-)，女，山西五台人，中级统计师。研究方向：工业统计。
篇八：大数据时代统计工作思考
审计 4022020 年 2 月 03 大数据背景下如何提高统计工作的效率
张兴民 江苏省淮安市清江浦区清浦街道办事处，江苏 淮安 223002
摘要：经济社会的发展是统计工作的内容更加丰富，各种数据的处理工作也越来越多。在这样的形势下，如果仍然采用以往的统计数据处理方式，显然是难以满足各方面对统计工作的要求的。大数据技术的发展为提高统计工作的效率提供了重要的技术支撑，使统计数据的快速准确处理成为了可能。作为统计人员，要重视大数据技术在统计工作中的作用，多方面提高统计工作的效率和质量。
关键词：大数据；统计；效率；质量 中图分类号：D625
文献标识码：A
当前，信息技术为社会的进步提供了不竭的动力，在社会生活当中应用的范围越来越广，作为信息技术的一个重要标志，大数据技术在数据的收集、整理、处理方面发挥着越来越重要的作用，其应用的范围也越来越广。就统计工作来讲，其涉及经济社会发展的方方面面，是国家重要政策制定的重要依据。大数据时代对于传统的统计模式而言带来诸多的挑战，数据类型日益复杂，数据规模不断扩大，对统计工作提出了新的质量和效率要求，只有不断借助大数据技术优化统计模式，创新统计服务体系，才能更好地提升统计数据价值。加强大数据时代统计模式变革与实践探索意义重大。
1 大数据技术对统计工作产生的巨大影响
以计算机技术为基础的互联网技术和数据存储处理技术的快速发展，为各种数据的收集、整理、分析提供了丰富的技术基础。在当前的社会发展当中，每天都在产生着大量的数据，对这些数据进行汇总、梳理，使各类数据的的应用达到了前所未有的程度，同时也大大提高了数据的使用水平。作为大数据技术来讲，其重要的特征就是以海量的数据为基础，利用云计算技术，对数据进行分类，优化数据的算法，并找出与经济社会发展相关联的有用的信息，真正地发挥出数据分析的巨大作用。在这样的背景下，大数据信息技术不断发展完善，并为数据的统计分析提供了有效的路径，同时提升了信息数据分析的精准性，有助于提升数字分析综合效果。
2 大数据背景下提高统计工作效率的方法
（1）健全完善统计制度，为大数据背景下的统计工作开展提供制度保障。随着大数据挖掘技术的深入，加之各类信息咨询业崛起，传统的统计对象、渠道、内容等发生了很多变化，现行的统计体系、方法制度、法律法规将不能适应新时代的要求;目前大部分统计原始数据实现了联网直报，但是随着网络在线对话活动日益频繁，以及各种软件捆绑的数据抓取工具，数据安全性无疑会受到全面挑战。随着大数据和云计算等技术的日益成熟，数据将实现全社会共享，人们对数据的需求层次、质量和公开、细化的程度将不断提高，统计部门应当借助于大数据带来的优势和挑战，主动顺应数据社会化的趋势，着力加强统计能力建设，不断提高网络信息技术应用水平，促进传统统计方法制度与大数据衔接，对统计调查部门应用大数据的统计标准进行统一设计和规范。另外，应从立法角度确定统计部门在大数据时代的信息主体地位，将商业交易记录和网上信息搜索同统计指标测算进行对接，将部门行政记录与统计部门进行条件共享，立法规范统计在线会话、数据发布等，不断完善统计制度和法规，让统计工作在大数据浪潮中勇立潮头。
（2）创新工作理念方法，为大数据背景下统计工作效率提高打下基础。随着大数据时代的到来，网络等媒体数据大大拓宽了统计机构收集数据信息的渠道，统计部门的业务工作方式也势必发生改变，会更多的需要从互联网、物联网的数据中进行挖掘收集，这种数据收集方式不再需要调查对象长期认真的配合，可以有效避免人为误差，篡改数据的可能性越来越小，数据质量将更有保障。当然，除了对数据进行搜集和整理外，我们还应该对获得的数据进行详细的分析，目前统计工作主要针对结构化的数据进行分析处理，而大数据类型繁多，无法用传统的方式度量和处理，必须在现有的数据挖掘方式下，建立衔接现行统计制度的数据分析利用方法。
（3）建立完善数据信息共享机制，借助大数据技术提高公共产品服务能力和数据开放共享水平。我国的统计数据共享相比于外国，在数据共享的观念和意识上略微薄弱一点，长期以来，数据共享的观念尚未普及。而国外的数据共享意识已经深入人心，是因为国外的数据使用者切实体会到了数据共享的便捷之处，国外的统计数据机构坚持客户至上理念，在合法合规的前提下，尽可能的满足客户对于数据的需求，正是因为这样，他们也愿意为数据共享贡献自己的一分力量。我国现阶段需要做的就是提高数据共享机构的服务意识与服务标准，为数据需求者提供准确、丰富的统计数据，建立灵活、可拓展的数据网络共享环境，大力宣传统计数据共享理念，提高统计数据共享意识。一方面要在传统的统计模式的基础上构建统计数据仓库和面向大众的官方数据发布分析机制，完善保障机制，借助互联网等相关的平台进行信息搜集，了解民生关注的问题，并做好预测分析，提高公共服务能力，另一方面要积极构建数据开放共享平台，积极应用新媒介渠道等，搭建统计官方微博群、微信群等，提高统计数据深度开放水平，还要构建官方统计数据的汇聚和共享机制和数据共享信息平台，加强统计专业技术人才的引进和培养，从而更好地为统计创新、职能优化等提供强大的人力支持。
（4）健全完善统计数据分析设备。通过近几年的努力，统计工作开展的方式方法取得了前所未有的进步和提高，特别是大量的数据收集、分析设备的完善，使大数据技术的应用得到了有效的完善。在这样的情况下，作为统计部门来讲，要在过往工作的基础上，进一步加强统计数据基础设备的建设与配备，根据大数据技术的需要进一步优化工作流程和组织开展模式，促进统计工作水平和质量的进一步提升。此外，还应着重提升统计工作者的数据挖掘和分析能力。大数据时代的统计工作者的数据挖掘能力应摆脱低层次的简单查询，提升到能从大量、复杂的行政记录、商业交易、视频、图像等数据中提取隐含的关系、模式和趋势，供统计所用。为此，统计工作者应提高数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等方面的水平，提高面对大量、复杂数据的挖掘、归纳能力。在实践过程中，需要不断完善统计基础设施建设，提升统计工作者的工作能力，以适应大数据时代对统计工作产生的革命性冲击。
3 结束语
加强大数据时代统计模式创新，需要从完善制度、加强统计综合处理以及人才队伍建设等方面不断努力探索，这样才能更好地提高统计工作的开展成效，为经济社会发展提供可靠及时准确的数据支持。
参考文献
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