摘 要：随着社会经济的发展与金融行业的繁荣，人们开始将数学理论知识应用到金融经济领域，数学作为基础性学科，在金融经济领域的作用最明显。基于此，本文以数学在金融经济领域的应用作为研究对象，分别从函数模型、极限理论以及导数理论等方面详细阐述数学在金融经济领域的实践与应用，从而推进经济数学的研究，使其更加适应现代化金融经济领域的发展趋势。
关键词：数学知识; 经济金融领域;实践与应用
现代化金融经济不断提升发展速度，金融经济问题也越来越明显，过去人们使用传统经济定性分析解决金融经济领域的问题，如今这种方法已经无法满足实际需求，数学注重数量的变化趋势，能够将定性与定量仪器结合在一起，更加系统的解释金融经济领域的问题，数学也成为金融经济应用的分析工具，无论是函数还是导数都能在金融经济领域中得到实际应用。
一、函数模型分析金融经济
经济数学中，函数的实用意义突出，走进金融经济领域，必须对函数关系加以重视，将函数关系作为经济问题研究的方法之一，在金融经济领域中引用数学知识。对于市场供需问题，可以利用数学知识，根据不同的供给与需求关系建立函数模型，就能够科学的展现供需问题，研究中也会发现影响市场的四种因素，具体为：商品可替代性、商品价格、消费者价值观念以及消费群体实际购买水平，这些因素当中商品价格尤为关键，建立函数关系可以将商品价值作为计算的基础，供需问题中有两种函数关系，一个是供给函数，一个是需求函数，供给函数是增函数，表现为我国商品价格随着经济水平的提高呈现增长趋势，供给量因此不断增长。而需求函数是减函数，商品价格不断提升，人们的购买能力下降，对高价格的商品需求也会相应减少。市场供需不断变化，企业不得不提高市场竞争实力，保证商品质量，增加技术投入，从而实现经济效益与社会效益的提升，提高自身抵御市场风险的能力[1]。
二、极限理论分析金融经济
金融经济领域中，极限理论是重要研究部分，不管是经济管理还是金融管理，人们经常应用极限理论进行分析，观察事物增长情况与衰败变化规律，有经济学家使用极限理论推断人口增长规律，在金融经济领域中，应该该部分知识也能够计算储蓄连续福利中利息和本金之和。互联网背景下，很多返利网站受到人们喜爱，这些网站一般利用购物金额，逐日将费用返还给消费者，在返还的时候也会有一定的规则，采用数额较小且逐日递增的返还方式，返利网的返还方式就是应用到了极限理论，虽然从理论上讲能够实现全部返利，但是返利的过程太长，网站管理者应用极限理论知识推动了网站经验效率的提升[2]。
有的学校在经济学和数学交叉的领域新建了金融数学专业，强调强化数学基础，同时跟经济学做下一步的融合，金融数学的学科专业发展方向主要是金融行业的产品设计，它和互联网技术、物联网技术、云计算等等都会具有一定的关联性。从学校的未来发展前景来看，金融数学专业也是重点建设、重点发展的，希望通过文理融合，能够培养出金融领域拔尖创新的人才。该学校开展互联网大学生创业项目，为学生的创新创业提供平台，让学生结合自己的基础知识，结合互联网平台，结合他关注的社会生产、生活领域来做一些创新的设计，目的是把创新创业成果应用到专项领域，或者给科研部门提供思维创意。
三、导数分析金融经济
经济数学中，导数使用十分广泛，导数是与经济金融学之间的桥梁，金融经济领域经常使用导数进行研究，建立编辑概念加以引导，引出导数概念并分析金融经济的发展情况。在分析的时候常量成为了变量，并且以新的经济学研究对象身份出现，有利于推动国内经济创新，金融经济领域分析中，人们经常利用边际函数，例如边际需求函数和边际成本函数，在该方法的使用下推理函数变化情况。成本函数中，先要计算出商品在固定的产量下，付出的成本是边际成本，将边际成本计算完成后，对边际成本和商品平均成本加以区别比较，发现产量的变化情况，根据得到的数据信息判断出企业是否要扩大生产产量，或者缩小生产产量。
金融经济领域中导数具有弹性特点，对于函数的相对变化率，可以使用导数弹性特定合理分析，研究商品价格与需求，推理出商品合理价值，如果商品价格跟价格值相比比较低，商品就有一定的提升空间，如果比值比较高，则需要降低商品的价格，提高商品的销售量，通过价格的控制实现商品的銷售循环，这种对比方式可以帮助生产企业根据企业发展实际情况，分析市场特点，制定出更加科学合理的商品价格，从而保证商品质量，提高销售利润。
四、结语
总而言之，数学在金融经济领域中发挥着重要的意义，将金融经济相关问题进行数学化分析，无论是函数模型，还是导数推理都能够将经济问题简化，帮助企业综合利用数学模型，针对不同情况的金融问题选择合理的数学方法，将经济定性与定量结合在一起分析，实现金融经济与经济数学的有机结合，推动行业进步与发展。
参考文献
[1] 耿浩轩.探究数学知识在经济金融领域的应用[J].经贸实践，2018（18）：340+342.
[2] 闫可馨.经济数学在金融经济分析中的应用研究[J].中国国际财经（中英文），2017（22）：242-243.
