当下，人工智能、大数据等热门词汇频频出现在人们的视野中。作为万物分析的大数据更是站在互联网的风口浪尖上，直接催热了大学里的大数据专业。这也并非什么黑科技，而是大数据时代的一种趋势。
做了这么长的一段铺垫，下面正式官宣一下“数据科学与大数据技术”专业的定义：以大数据分析为核心轴线，以统计学、计算机科学和数学为三大基础支撑性学科，以经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科的交叉学科，我们—般简称它为“大数据专业”。
虽然名字读起来拗口，但大数据的寓意却很高大上，大数据被誉为“21世纪的新石油”，是国家战略性资产，是21世纪的“钻石矿”。
这个专业的从业者要做的就是，从人们每天产生的海量数据中挖掘它们的潜在价值，总结规律、预测趋势。说得浪漫一点，就是让数据学会说话。
当然，学起来也是不轻松的。冰冻三尺非一日之寒，而发际线，也是在一个个熬夜啃数学题、写代码的夜晚慢慢被拔高的。
课程方面，这个专业对数学和物理两门功课的要求很高。注意，是两门课都有要求，数学主要是指计算能力，物理则是思维能力。高中数学与物理成绩不好的同学慎报。还有，因为这个专业对执行力要求也比较高，也就是各种数学、物理类的训练很多，怕吃苦的人也不建议报考。每逢期末考，你都要拿出准备高考的劲头学习高数、线性代数、离散数学，遍览整个学期的各种定义、定理和计算方法，做足万全的准备，只求不挂科。
数学对我们专业之所以重要，是因为数学是编程的根基，而编程是“程序猿”们与计算机进行对话的方式。编程语言的种类很多，精通其中一种就可以在代码的世界运筹帷幄，当然懂得越多，越游刀有余。
到了大二下学期，专业课们就开始组团来虐我们了，当下流行的各种技术轮廓在我们眼中也逐渐清晰起来。为什么刷脸，闸机就能让我通过？为什么我说一段话，聊天软件可以准确转成文字？为什么我浏览了某件商品，其他电商APP就会推送类似的广告？这些场景分别对应着大数据专业课程——人脸识别、语音识别和推荐算法三个不同的知识点。而这一切，都需要大数据作为支撑。
此外，我们还要学习各种处理数据的方法，这就如同整理衣柜。
把衣柜里的衣服放到一起，这叫数据收集;再清理一些过季的、不再需要的部分，这是数据清洗;再将同类别的衣物，比如外套、裤子放在一起，这是数据集成;最后将它们各自摆放好，这是数据可视化。同时，研究数据和数据之间的关系也是大数据专业的重中之重，这被称作数据分析，也叫数据挖掘，是为了抽象出数据中的价值，从而创造新的价值。
学习大数据专业虽然常常把你“虐”到怀疑人生，但它也会给你大大的回报：让你紧跟时代潮流，深入各种技术的内核。在这里，高新科技于你将不再陌生，你甚至可以亲手去实现它。从设计一款简单游戏到庞大的教学管理系统，从识别手写数字到预测全球气候變化。这都是我们已经做过或者正在做着的事，你可以用双手去认识世界、创造世界。
大数据已经渗透到我们生活的方方面面，社会对大数据专业的毕业生的需求也很大，不过还是得看你的兴趣。喜欢计算机方向的，可以做一些数据开发、数据平台搭建等偏程序类的岗位;喜欢统计方向的，则可以做数据分析、做模型解决问题之类的工作;算法能力比较强的可以去做算法方面的研究。
互联网发展的核心是大数据，本质也是大数据，未来还会是大数据。在这个各行各业都与数据息息相关的时代，大数据专业的就业面十分广泛，银行、证券、保险、互联网金融、地产、旅游、交通等行业都可以是未来职业选择的扎根之地。
