摘 要：管理会计作为财务会计的重要分支，主要任务是通过向企业内部的管理者提供及时有效的会计信息，辅助企业管理层做好统筹规划和经营决策。具体职能包括：预测企业经营、财务状况、现金流量等;帮助企业长短期经营决策;通过规划预算，加强事前、事中的控制。基于此，以下对大数据背景下数据挖掘技术对管理会计的影响进行了分析，以供参考。
关键词：大数据;数据挖掘技术;管理会计
引言
人们在享受大数据带来的便捷、高效和丰富的福利，同时，也需要明白大数据时代是一把双刃剑，需要直面大数据时代带来的发展要求和发展困境。在这一过程中，管理会计作为服务于企业经营管理活动的重要组成部分，也面临着同样的问题。企业是迎难而上还是被历史淘汰，是企业发展需要思考的重要课题。
1大数据概述
目前，对于大数据还没有一个公认的定义，最早是由“BigData”译过来的，麦肯锡在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前言》指出：“大数据是指大小超过了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群”。虽然这个定义带有一定的主观性，但是随着科学技术的不断进步，数据不仅巨量而且还复杂，巨量则意味着数据数量庞大，如果处理海量数据耗费超过了企业可承受的能力，则企业将会落后于同行。而复杂则意味着数据是多元化的，不仅仅是只有过去的结构化数据，也包含着半结构化和非结构化数据。因此企业要想在市场上获得持久的竞争力，必须要提高对这些“数据”的加工能力，实现数据的“增值”。
2大数据时代管理会计的机遇
现阶段，大数据的资源化使其成为企业甚至整个社会密切关注的战略资源，对大数据的管理与应用开始成为企业核心竞争力的一部分，管理会计是将财务会计单纯的核算扩展到了分析过去、控制现在、筹划未来的有机结合，而在这一过程中的每个步骤都以信息资料的收集与加工处理为基础，此时资源化的大数据即可成为更加可靠、全面、实际的信息资料。站在企业的角度，可作为信息资料应用于管理会计中的大数据可以分为两种：一种是外部大数据，一种是内部大数据。外部大数据包括来源于各个网络信息交流平台的客户信息，如微信公众号、贴吧、微博、论坛等等，对这些数据进行采集与整理可为企业管理部门的相关预测与决策提供可靠的实际依据，其中对客户的反馈信息进行收集与评估也可成为企业调整产品或服务的重要依据，可有效提升企业的竞争优势。
3大数据时代管理会计面临的挑战
3.1企业观念陈旧，对大数据时代管理会计的职能重视不够
随着互联网的普及，大数据技术和云计算技术使得传统凭直觉及经营做出决策的习惯得以改变。互联网的搜集功能能够近乎完美地将人们在网上留下的信息搜集起来，从而对消费者的需求进行判断和分析，其准确性达到了前所未有的高度，并且节省了大量的人力和财力。然而，现实情况表明：我国只有大约一半的企业认识到大数据时代管理会计发展的重要性，约有20%的企业对大数据时代管理会计的发展前景没有概念或流于表面，认识不到大数据的重要性，至于分析、挖掘或利用大数据手段管理经济更是纸上谈兵。目光短浅、故步自封，洞察不到社会发展大势，肯定会阻滞企业的高质量发展。
3.2部分企業缺乏相关的认识
要想抓住大数据时代的机遇首先要企业对于管理会计在大数据时代中的地位和作用有一个足够的认知，然而大多数企业都缺乏相关的认知。特别是管理会计方面的认知非常有限。这些企业大多认为大数据技术是大型公司才能够掌握的，对于中小型企业需要投入大量的人力、物力，有点得不偿失，因此没有必要去学习并应用到大数据。其次，虽然大多数人都知道大数据，但并不是所有人对它都有清楚的认知，管理会计工作开展十分困难。
3.3培养不够，高素质管理会计人才稀少
大数据背景下，企业收集的各种数据，需要具有相当专业技能的管理会计进行规范的归纳、处理，撷取其中对企业发展有用的经济信息，助推企业高质量发展。问题是：面对大数据背景下庞杂的、各种、各类数据，只有高素质、复合型的管理会计才能挖掘出其背后隐含的各种有价值的信息。这种管理会计是当前世界极度缺乏的人才。发达如美国，具备这种素质的人才缺口每年也高达15万左右。我国就更为缺乏了。究其原因：一是我国的管理会计人员相对较少，而且大部分管理会计人员并不重视、甚至并不了解大数据对企业经营决策的重要意义，对企业发展所需信息管理墨守成规者多，创新发展者少;二是培养不够。我国信息技术起步晚，对大数据的认识，尤其是应用属于“小荷才露尖尖角”，相关管理会计的高起点培养很少。
3.4管理会计信息的安全性不足
企业所收集到的信息往往包含着大量的个人信息，所以信息的安全性是一个问题，如何保证用户的个人信息足够保密、不外泄，是一件值得重视的事情。现在手机上的个别软件都会通过登录的方式获取个人信息、位置等的授权，诸如此类的个人隐私信息一旦泄露，会侵犯个人的隐私，对用户的数据安全造成威胁，所以如果合法，正当的去保护用户的信息，是企业不可避免的一个难题。
4基于大数据时代数据挖掘技术在管理会计中的应用
4.1在分析竞争对手中的应用
经济全球化条件下，市场竞争日趋激烈，在此过程中，如果企业做出错误的决策，那么则会为自身的发展造成极为不利的影响，甚至还会降低自身的市场竞争力，为竞争对手创造有利条件。客观角度来讲，管理会计工作同普通的会计工作进行对比，管理会计中的会计主体具有一定的局限性，能够为企业在竞争的过程中，通过管理会计工具和方法，为企业决策提供若干支撑性的信息，以深入分析自身，客观判定对手。基于此，为了促进企业在激烈的市场竞争中更加稳定的发展进步，就需要从多方面加强对竞争对手的了解。企业可以通过管理会计工具，特别是数据挖掘技术，对于市场、竞争对手的相关信息进行综合研究分析，然后对其进行科学的整合，客观得出竞争对手、市场发展的相关规律，特别是重点分析竞争对手的经营特点、财务特征以及自身的应对思路，从而为企业自身的经营决策提供良好的参考信息，为企业管理会计开展战略管理工作奠定基础。
4.2在投资管理中的应用
将数据挖掘技术科学合理应用在企业的投资管理过程中，可以在很大程度上提升企业的投资效益，创造更多利润。同时，不断降低企业的投资风险。基于此，要将数据挖掘更加科学合理应用在企业投资管理工作中。在将其应用在企业投资管理中时，需要注意以下几点问题：第一，企业在进行投资活动之前，需要对投资企业各方面信息进行分析与研究，也就是说利用数据挖掘技术，对投资企业的财务情况进行深入挖掘，这样可以在很大程度生可以使得企业投资收益率计算的正确率得到保障。第二，企业财务工作人员针对数据挖掘技术要有正确认识，利用数据挖掘技术，对整个市场环境做出分析与研究。从而判断自身企业在目前的环境当中，是否应该进行投资活动。
4.3在产品周期分析中的应用
在产品生命周期和生产周期的成本分析也是重要的一项分析工作。对于企业而言，通过数据挖掘，使相关的生命周期中不同的成本特征形成规律，供企业生产经营使用也极其重要。首先，将产品作为成本的分析对象，其次将产品的研究、开发等环节作为产品的周期，对其展开科学的分析。随着市场竞争的逐渐激烈，此种分析很难准确的掌握产品周期，部分产品在市场中很快就会消失，但是也会有很多产品始终存在。而企业通过在管理会计中应用数据挖掘技术，就可以对产品周期特征进行准确的分析以及归纳总结，对于产品的每个阶段成本信息都进行科学合理的划分。
4.4在筹资决策中的应用
除了将数据挖掘技术应用在企业投资管理中，还可以将其应用在企业筹资决策工作中。因为企业在日常的经营发展过程中，不可避免会面临资金紧张问题。针对这一问题如果没有进行有效处理，那么将会影响企业更好发展。为更好解决这一问题，需要将数据挖掘及时应用在其中，从而采取不同的筹资方式，获得外界的帮助，展开相应筹资工作。因为，筹资渠道多种多样，不同的筹资方式有着自身的优势与劣势。所以，怎样选择适合企业自身发展的筹资方式，是企业发展过程中面临的一个重要问题。为更好解决这一问题，可以将数据挖掘技术应用在其中。这样企业可以针对自身的筹资数据信息进行分析与研究，同时对市场发展情况做出分析与掌握。结合企业实际情况，选择出适合企业发展的一种筹资方式。不仅可以满足企业对筹资的需求，同时能够促进企业长期稳定的发展。
4.5风险控制中的应用
大数据的核心工作即通过大量的数据分析发现其关联因素，并实现预测，随着ERP系统的不断迭代和“大数据时代”对会计信息化进程不断加速，人工智能在财务管控领域的应用将是未来财务风险管控的发展方向。财务的风险控制可利用大数据挖掘技术通过对数据采集、数据整理与推理来发现隐藏在数据中的有价值信息，通过创建数学模型运用关联分析、聚类分析、偏差分析等方法对数据进行加工处理，同时与预警系统进行关联，实现准确及时的财务风险信息反馈，加强内部控制管理，改善内部经营环境。
5结束语
目前各行各业潜在的大数据资源正在被不断发掘和分析，在管理会计中的运用范围也不断地扩大和深入，希望能有效地利用大数据获取的信息，帮助企业把握发展机遇，提升管理水平，增加企业的市场力。
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作者简介：
刘峥，女，回族，就讀于东南大学经济管理学院，研究方向：经济管理。
