摘 要：人工智能在20世纪60年代之后取得了飞速发展，尤其是人工智能理念及意识驱动下的计算机网络技术也获得了突飞猛进的发展。文章在对人工智能视角下计算机网络发展的探讨不单单从技术层面的狭义进行，而是更多地从社会学以及技术哲学等方面进行分析。在梳理清楚主要的困难之后，针对性地提出了要回归人工智能发展的根本目的，并在法律法规及伦理道德的约束下发展相关技术。
关键词：人工智能;计算机;网络发展;以人为本
1 概念溯源：人工智能的发展及其影响分析
人工智能（Artificial Intelligence，AI）一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。从那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
近年来，人工智能无处不在。2016年3月，谷歌的AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，引起了社会的强烈关注，机器的巨大胜利再次使人工智能成为热门话题。人工智能对生活的影响主要体现在以下几个方面：首先，人工智能对自然科学的影响，在许多需要计算机网络的学科中，人工智能具有重要的地位，有助于形成并促进人类自己的智能。其次，人工智能对经济的影响，人工智能进入各个领域，产生了巨大的效益，但也引发了就业问题，人工智能在许多方面取代了人类，它导致了社会结构的巨大变化。最后，人工智能对社会的影响，人工智能为生活提供了一个新的模式，因为很多开发者使用人工智能来开发更有趣的游戏，使生活更加丰富多彩[1]。但是人工智能是一把双刃剑，有些人希望人工智能在更多领域造福人类，而另一些人则担心人工智能最终会失去控制，如2019年8月，AI换脸软件ZAO可以说是一夜爆红，然而始料未及的是，在海量用户短视频刷屏朋友圈后的几小时内，对其用户协议和隐私协议的批评指责也快速刷了屏，ZAO的刷屏，也让人们对技术的担忧不断加深。此前“AI换脸”技术Deepfakes就曾在全球引发争议，这正是人工智能给社会以及生活带来双重影响的一个缩影，从这个意义上说，需要对人工智能下计算机网络发展的双面性有着深刻而理性的认识，这样才会在人工智能视角下促进计算机网络技术走向正确的轨道[1]。
2 现实困境：人工智能下计算机网络发展的主要挑战
2.1 背离技术发展的初衷
人工智能的发展正如前文所说具有“双刃剑”性质，人工智能的发展不单是技术的“进步”带来的问题，更多的还是一个社会学哲学的问题，人工智能所要解决的智能问题是一个相对复杂工作的问题，从一般意义上来看，人们对于人工智能的期待往往是让人工智能更为日常化，普遍性地解决一些复杂工作，从而提高社会生产力，变革社会生产方式，产生效率和质量的革命性变化。但不同的时代、不同的人对“复杂工作”的理解是不同的，在当前人工智能视角下的计算机网络发展容易陷入积极追求技术进步或者说突破（毕竟技术层面有很多内容可以说是突破，但能否被视为有进步意义和价值还需要考量其社会影响，正如毒品制作技术可能会存在较大的突破，但是这种突破很难认同为一种技术的进步，因其对人类社会的生活并没有带来积极向上的影响和反馈）。正如我们前文提到的AI换脸技术，一些不法网络站点就利用其大肆侵犯肖像权和著作权，甚至还利用一些明星的头像和照片制作淫秽色情内容贩卖，这种技术的突破一旦误入歧途就会对人们生活产生较大的负面影响。在这种意义上，需要深刻而坚定地明白，基于人工智能视角下的计算机网络发展，虽然要追求发展是硬道理，但是人工智能及计算机网络技术进步与发展本身并不是“目的”，只是人类社会生活方式提升以及生产力进步的一种“手段”，否则人工智能以及计算机网络的发展就失去了它原本的初衷。
2.2 网络技术发展的无序问题
从理论上来说，网络技术的进步以及人工智能的发展都存在巨大的、无穷的潜力，但是当前技术发展在很多层面朝着一些人们并不希望出现的方向进行，这是当前网络技术发展的另一个重要挑战，也是一个发展的基础问题，比如不断强调加强网络安全管理，但是一些黑客及数据入侵技术也在暗流涌动，给社会各界带来了巨大的隐患。对于人工智能视角下计算机网络发展的边界问题需给予高度重视[2-4]，并不是任何技术突破都是值得去探索的，甚至是不应该去探索的，人工智能下网络技术的发展需要有序、有规划地进行。
2.3 法律法规的缺失及伦理道德约束不足
人工智能在图像识别、智力游戏、算法数据、自动驾驶、智慧工作等方面都取得了长足的发展，在发展的同时，知识产权保护、隐私保护、标准化建设以及歧视等方面的法律法规及伦理问题也凸显出来。目前我国对人工智能相关问题的法律法规进行了相关的探索、研究及十三五立法规划。显然，目前对于人工智能及相应的网络技术发展的法律法规需要有规划地抓紧研究，但是还没有真正落地，使得人工智能及计算机网络技术的发展更多地依靠现有法律法规，存在一些“真空”地带，对于这些空白领域，计算机网络技术的发展问题更多地是靠道德的约束。众所周知，人工智能以及计算机网络技术属于新兴技术产业，也是资本市场的“宠儿”，在这种情况下，纯粹的道德约束往往难以奏效，很多时候会不由自主。出现市场失灵、道德失范的问题。因此，如何用法律法规及伦理来规范约束人工智能发展过程中的问题至关重要。
3 策略措施：人工智能下计算机网络发展的突围之路
3.1 追根溯源，明确人工智能下计算机网络发展的初衷
在技术发展的过程中，必须真切做到不忘初心，牢记宗旨。人工智能发展如果能够科学、合理、健康、有序发展的话，对社会资源优化配置、生产生活方式发展都具有重要裨益。正如前文所述，人工智能发展过程中偶有偏差的出现主要是因为法律法规的缺失导致一些人在各种利益的诱惑下误入歧途，不仅有损社会公共利益，从长期来看也不利于人工智能的可持续发展。因此，在追求人工智能发展的过程中，必须牢牢把握根本，人工智能下的计算机网络发展根本在“人”，智能是追求，网络技术发展的工具和手段，在发展过程中务必以人为本，切不能舍本逐末，切实回归到为人类社会生产力進步以及生活质量提高而服务的初衷。
3.2 明确人工智能下网络技术发展的规则
市场经济是一种信用经济，没有信用，市场经济就无法维系。公共信用是发生在公共生活领域的信用，是社会公共生活领域中人们一种共同的信任和期待，一旦缺失了这种信用，社会不同群体之间就会缺乏起码的互信，正如一个汽车驾驶人能够相信他可以安全行驶的前提是，在他自身遵守规则的情况下，别的驾驶人员不会随意变道、闯红灯，否则就毫无规则和安全可言。人工智能下网络技术发展需要有明确的规则，就是对一种社会公共信用的遵从甚至是再造[5-6]，只有在明确的边界下，在每个从业人员以及行业共同体的共同担当之下，彼此遵守技术发展的“红绿灯”，才不用担心类似AI换脸被滥用的问题。边界的明确在很大程度上促进了技术发展的正当性和正义性，有边界的技术发展就如同有约束的自由，才是真正带有积极意义的技术进步和革命。
3.3 加强人工智能下网络技术发展的法律法规建设
需要明确指出的是，制定相应的法律法规以及伦理道德规范本质上不是要制约或掣肘人工智能的发展，相反是想通过营造良好的法律环境，提高科技人员及相关组织的积极性、主动性和创造性，并且在价值分配及科学精神等方面做出引导，是对人工智能发展的一种趋利避害，更好地推动人工智能技术的公共约束及行业治理，推动人工智能更好地造福人类、造福社会。现代社会是法治社会，从法制的基本原则来说，法无禁止即可为，然而人工智能下的网络技术发展毕竟在很大程度上是一种新兴技术，在很多方面的突破也很可能超出人们的想象，纯粹依靠人们内心的信仰或者说道德约束是不现实的。作为市场与科技催生出的新事物，人工智能带来的新机遇、新前景令人振奋，但同时也有市场机制失灵造成的新问题，比如伦理问题、法律问题和市场泡沫。市场失灵需要法规政策的调节，让人工智能真正造福人类。比如，人工智能技术迅猛发展，短时间内大量资本涌入，造成市场泡沫，资本与有问题的伦理观结合，可能会打开“潘多拉魔盒”，导致人工智能不但无法造福人类，还会带来不可预测的伦理、法律、社会问题。人工智能的应用前景广阔，为之立法需尽早行动。
[参考文献]
[1]袁野，马彦超，陶于祥，等.基于内容分析法的中国人工智能产业政策分析—供给、需求、环境框架的视角[J].重庆大学学报（社会科学版），2019（9）：1-13.
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[3]罗祥会.计算机网絡技术中大数据时代的人工智能应用研究[J].科技经济导刊，2019（24）：39.
[4]褚伟.基于人工智能理念的计算机网络技术应用研究[J].南昌师范学院学报，2019（3）：33-35.
[5]王云，刘亚平.人工智能技术发展中的生态伦理困境和启示[J].长沙理工大学学报（社会科学版），2018（4）：7-14.
[6]陈晋.人工智能技术发展的伦理困境研究[D].吉林：吉林大学，2016.
