在国家大力推动“互联网+”战略的背景下， 面对新时期和新形势，如何利用互联网的大数据，提升质监部门服务本省经济社会能力。让质监的业务监管方式也应顺应时代发展，充分利用大数据提高治理效率、降低成本、提升政府治理能力。借力大数据和信息平台建设，为质监部门全面提升本省的产品综合质量服务水平，走出了一条运用“互联网+”创新质量服务监管的新模式。
一、强化数据标准建设，统一质监信息资源模式
建立数据标准体系，研究制定有关数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。随着质监各个业务系统及各类数据库的建立和使用，就单一的部门业务系统建设已经达到了一定的水平，积累的各类信息资源已经具有相当规模，各部门已经建立了自身内部相对完整的业务数据资源体系。但与实际需求相比，仍存在较大差距：数据标准规范不统一，信息共享程度较低；各部门之间互联互通不足，业务协同困难，难以发挥整体优势；缺乏统一的信息管理和服务机制。大数据时代，信息资源整合的关键是依托主数据管理，强化数据标准化建设，实现信息资源模式的统一。主数据管理就是从的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一、完整、准确、具有权威性的主数据分发给需要使用这些数据的应用。如我们建立了计量管理数据大平台，以及计量技术统一的主数据库，实现计量技术的质监相关数据大集中。包括：国家计量基准、计量标准信息发布；计量检定校准能力信息发布。
二、质监业务系统重新定义平台化，融合业务数据的应用、开放、合作是关键
大数据时代，进一步整合质监系统内信息资源，加大信息平台建设力度，使监管信息、执法信息、市场信息、企业信息互联互通，更关注模块间融合应用，让业务系统走向平台化，各业务系统信息化在管理软件平台化方面，更关注模块之间的连通性，不同业务系统之间融合应用的程度，决定着不同系统集成的有效性、数据的互通性以及最终业务应用的效果和效率。更开放，更多合作开发，大数据、大机制、大平台的重要特征就是开放性，能够依据大平台，吸引各业务系统的开发和应用，揽各家之所长，构建丰富的质监业务应用系统，从而为业务部门提供更丰富有效的解决方案和服务。如按照统一规划、统一标准、统一部署原则，建设了覆盖质量技术监督全业务、各工作领域的质量技术综合监管信息平台，构建省、市、县三级综合监管平台网络，涵盖全省质监业务数据的数据库群，实现数据“一次采集、统一管理维护、多方共享”，整合现有分散、不完整，无法协同运行的各业务信息，解决业务数据多头采集、多头汇总上报、信息无法共享的问题。以组织机构代码库作为唯一引擎，重新整合省内企业基础数据和质监业务数据。使各项质监业务数据库有机关联，将业务应用系统整合在一个平台上，实现各业务系统的数据共享与联动，各部门通过综合数据库平台，可随时查询企业信息和到质监局办理了业务的详细情况。对原有的业务系统数据深入分析，结合各职责部门业务特点，通过平台来把业务数据进行管理。
三、信息化理念推动质监业务工作流程再造，推动大数据平台建设
运用大数据推动行政管理流程优化再造，根据宏观经济数据、产业发展动态、市场供需状况、质量管理状况等信息，如一个企业在社会上的各种数据，如生产、交易、客户、被处罚、被投诉等方方面面的信息都将数据化，通过对不同区域数据的收集、挖掘，就形成了一个企业的综合信息网，这些信息就是企业的诚信档案。通过对企业的质量诚信信息的分类挖掘，就能对企业进行质量信用进行分级，对信用等级高的企业实行远距离监管，减少监管频次；对质量信用等级低的加大监管力度和频次，通过分类监管能够有效提高监管效率，减少监管成本。充分运用大数据技术，提高行业监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。
无论是业务信息，还是业务应用系统，其对象都是数据，数据和流程之间是相互关联的关系。如我们建立了计量管理数据大平台同时，引入“流程送检”概念，推进计量仪器收发业务流程再造，建立以客户为本的“一站式”仪器送检服务。使原来分割于不同部门的仪器检测服务流程，按照最有利于满足客户需求的方式优化完善，以加强检测工作管理的规范化，实现计量检测质量的提升。在软件研发之前，详细了解并分析检测校准和服务工作体系，梳理业务流程，因为业务管理是复杂的、不断变化的，而IT系统讲逻辑，讲先后次序关系，要把复杂的、不断变化的业务流在逻辑上形成系统的信息管理体系架构。用IT人的智慧化解复杂的难题。靠信息技术层面实现的。
四、探索大数据应用，促使质监工作与信息资源的深度融合
大数据时代，信息资源整合的最终目标是利用大数据分析与挖掘技术实现信息资源的高效利用。应用系统是大数据的根基，质监部门应加大大数据技术的应用部署力度，综合运用云计算、分布式计算、移动执法终端、数据交换、数据仓库、数据挖掘和非结构化的数据处理等多层次的大数据技术搭建大数据平台。质监大数据平台通过汇聚系统内标准、计量、产品质量、特种设备、打假治劣、检验检测等信息资源，系统外的质量相关信息以及网络交流、媒体传播和技术研究成果，形成一个来自政府、社会、消费者三方的质量大数据库。通过大数据技术更全面、更准确地反映全省产品质量状况，使监督、整治将更具效率，“比如在大数据平台设置日常巡查、信用监管等功能模块，基层质监人员在系统终端上传巡查信息，检验机构将检测报告导入数据库。通过平台即可实现互联互通，巡查多少企业、产品质量如何、发现什么问题、风险怎样处置。各辖区、各业务条块的工作进展即可随机组合查询，科学地调配资源，实时统计分析，依靠大数据的分析结果与应用。提高质监部门应对风险分析和预警决策的能力。
五、重视数据安全管理，确保信息安全。
大数据时代，信息系统之间互联是必然的，它们会形成一个息息相关的生态圈。在这一生态圈里，数据中心承载存储和管理的大量数据信息，需要对数据安全问题进行控制和管理。数据安全管理贯穿于数据的生成、存储、管理、使用、流转、失效和销毁等整个生命周期，在数据安全管理方面应遵循，采用严格的身份认证和访问控制技术；利用加密技术能够保护涉密数据；审计技术能够实现对非法用户的行为追踪。达到对结构化数据、半结构化数据和非结构化数据提供保护，为数据中心实现全面的数据防护。同时，在信息资源整合过程中应以数据安全管理为前提，需要数据中心与安全管理机构、评测机构等第三方机构开展广泛合作，开展制订相关管理制度、流程和技术手段等多方面协作，确保大数据生态圈的数据信息安全。
在移动终端、云计算、大数据、物联网等信息新技术兴起的今天，大数据不仅能为政府提供决策产生机制，而且能根据实际需求和公众体验提供相应的决策信息反馈机制、决策调控纠偏机制。利用大数据技术，结合质监业务应用系统，以信息网络互联互通、信息资源高度整合、信息系统综合集成、信息安全稳定可靠为内涵，在全系统建立起了上下互动、内外互动、横向联动相结合的监管，通过数据反馈，与决策预期和决策仿真进行对比，能够及时把握事件发展趋势，发现新的问题，并提高决策模型的学习能力，逐步提升科学决策的水平。同时，政府决策从来都不是孤立的，而是相辅相成的，一个决策实施的数据反馈将成为另一个决策的依据。为构建“数字质监”和“智慧质监”体系、实现科学监管，充分发挥质量技术监督部门更好地服务市场主体，改善我省经济发展中的质量公共服务环境助力。
